Waarom verbergt bijna een derde van de werknemers dat ze AI-tools gebruiken om de productiviteit te verhogen?

Werknemers zijn terughoudend om AI te gebruiken om de productiviteit op het werk te verhogen.

Terwijl organisaties miljarden dollars investeren in AI en medewerkers ernaar streven dit te implementeren, ontstaat er een nieuw fenomeen. Veel professionals in het bedrijfsleven maken dagelijks ongemerkt gebruik van AI-tools. En wat nog belangrijker is: ze houden het geheim.

لـ Het nieuwste rapport van Ivanti uit 2025 over technologie op de werkplekBijna een derde van de werknemers die AI-tools op het werk gebruiken, houdt dit verborgen voor hun werkgevers. Deze onthulling komt op een moment dat de acceptatie van AI dramatisch toeneemt: van 26% van de werknemers die in 2024 AI op de werkvloer gebruiken, naar 42% in 2025.

De voor de hand liggende vraag is: wat drijft professionals om hun gebruik van AI te verbergen? Hieronder leest u meer over de psychologie achter deze geheimhouding en wat deze verborgen, door AI aangestuurde productiviteit betekent voor... Toekomst van werk.

 

De psychologie van AI-verbeterde productiviteitsverberging: een diepere blik

Uit het onderzoek kwamen drie belangrijke redenen naar voren waarom werknemers hun door AI verbeterde productiviteit verbergen, wat van invloed is op de dynamiek op de werkvloer:

  • 36% van de werknemers vindt het fijn om een ​​‘geheim voordeel’ te hebben ten opzichte van hun collega’s. In concurrerende bedrijfsomgevingen bieden AI-hulpmiddelen een extra voordeel dat sommigen niet graag delen. Deze geheime eigenschap kan de individuele prestaties aanzienlijk verbeteren.
  • 30% is bang hun baan te verliezen als werkgevers ontdekken dat AI een deel van hun werk kan overnemen. Deze angst weerspiegelt de bredere bezorgdheid over de automatisering van banen en de baanzekerheid die gepaard gaan met het toenemende gebruik van kunstmatige intelligentie. Volgens Volgens een onderzoek uitgevoerd door Pew ResearchMeer dan de helft van de werknemers (52%) maakt zich zorgen over de toekomstige impact van AI op de werkvloer, terwijl 32% denkt dat het op de lange termijn tot minder banen zal leiden. Deze bezorgdheid over de impact van AI op banen is een grote uitdaging die een effectieve aanpak vereist.
  • 27% lijdt aan wat onderzoekers het ‘AI-gedreven imposter-syndroom’ noemen. Ze gaven aan dat ze ‘niet willen dat mensen aan hun kunnen twijfelen’. Deze psychologische dimensie laat zien hoe verweven onze professionele identiteit is met het werk dat we produceren. Dit syndroom kan een negatieve invloed hebben op het zelfvertrouwen en de werkprestaties.

 

De paradox van AI en productiviteit: optimaal profiteren van AI-investeringen

Bedrijven investeren weliswaar fors in AI-toepassingen, maar ze missen vaak waardevolle inzichten in de manier waarop werknemers deze hulpmiddelen daadwerkelijk inzetten om de productiviteit te verhogen. Deze kloof is vooral duidelijk zichtbaar in de IT-sector. Hoewel 74% van de IT-professionals AI-tools gebruikt, zet minder dan de helft van de organisaties AI en automatisering in voor scenario's waarin dit het meest effectief blijkt:

  • 42% gebruikt AI voor voorspellend IT-onderhoud
  • 41% gebruikt het om routinematige selfservicetaken te automatiseren.
  • 36% gebruikt AI om afwijkingen en bedreigingen in het verkeer te detecteren.

Bovendien maken werknemers zich zorgen dat een hogere productiviteit tot meer werk zal leiden zonder dat ze daar rekening mee hoeven te houden. erkenning of beloningen Aanvullend. Uit onderzoek blijkt dat 52% van de kantoorwerkers het eens is met de volgende stelling: “Als ik efficiënter werk, geeft mijn werkgever mij meer Plus Van mijn werk. Hierdoor ontstaat een prikkelstructuur waarbij werknemers zich gestraft voelen in plaats van beloond voor hun productiviteitswinst. Het verklaart ook waarom 46% van de kantoorwerkers aangeeft AI-tools te gebruiken die niet Verstrekt door de werkgever. Wanneer productiviteitsverbeteringen als potentieel schadelijk voor de carrière worden gezien, zoeken werknemers logischerwijs naar oplossingen die buiten beeld blijven. *Opmerking: Dit onderstreept het belang van het afstemmen van AI-doelen op werknemersprikkels.*

 

AI-beveiligingsrisico's

Eén van de ernstige nadelen van ongeautoriseerd gebruik van AI-tools is dat het aanzienlijke beveiligingsrisico's met zich meebrengt. Medewerkers die niet-gecertificeerde AI-platforms gebruiken, kunnen onbedoeld gevoelige bedrijfsgegevens blootstellen aan systemen die niet voldoen aan de beveiligingsnormen van het bedrijf. Zoals Brooke Johnson, hoofd juridische zaken en senior vice president van personeelszaken en beveiliging bij Ivanti, aangeeft: "Medewerkers die deze technologie zonder de juiste richtlijnen of goedkeuring implementeren, kunnen dreigingen in de hand werken, contracten van het bedrijf schenden en waardevolle intellectuele eigendommen van het bedrijf in gevaar brengen." Deze bezorgdheid over de veiligheid vergroot de urgentie om de geheimhouding van AI-gebruik aan te pakken. *Het is belangrijk om een ​​duidelijk beleid voor gegevensbescherming te implementeren.*

 

Het overbruggen van de vertrouwenskloof in AI

Voor organisaties die het volledige potentieel van AI willen benutten en tegelijkertijd tegemoet willen komen aan de zorgen van werknemers, kunnen verschillende benaderingen helpen om de focus te versmallen vertrouwenskloof De toenemende complexiteit van AI-systemen vormt een groot obstakel voor brede acceptatie.

 

Het ontwikkelen van transparant AI-beleid

Duidelijke richtlijnen over het acceptabele gebruik van AI-tools kunnen ervoor zorgen dat werknemers zich prettiger voelen bij het openlijk gebruiken van deze technologieën. Deze beleidsmaatregelen moeten aandacht besteden aan zorgen over gegevensbeveiliging en tegelijkertijd innovatie in AI-beleid stimuleren.

 

Het aanpakken van de perceptie van de ‘productiviteitstraf’

Organisaties moeten ervoor zorgen dat werknemers die hun productiviteit verhogen met behulp van AI worden beloond, in plaats van dat ze simpelweg extra werk krijgen toegewezen. Dit kan betekenen dat prestatie-indicatoren en beloningsstructuren moeten worden herzien. Met andere woorden: AI-productiviteit Een stimulans, geen extra last. *Dit aspect wordt vaak over het hoofd gezien, wat leidt tot weerstand tegen de invoering van AI.*

 

Het aanbieden van uitgebreide trainingen over kunstmatige intelligentie

Uit onderzoek blijkt dat 44% van de professionals aangeeft dat hun bedrijf heeft geïnvesteerd in AI, maar dat werknemers onvoldoende zijn opgeleid om deze tools effectief te gebruiken. Het dichten van deze vaardigheidskloof zou kunnen helpen het gebruik van AI te normaliseren en de adoptiegraad.

 

Inzicht in de psychologische effecten van het implementeren van kunstmatige intelligentie

Vereist verwerking imposter-syndroom Creëer een cultuur waarin het gebruik van AI-tools als vanzelfsprekend wordt gezien. Versterken Voor vaardigheden, niet Vervanging dat heeft ze. Leiders moeten beseffen dat AI-vaardigheden een waardevolle vaardigheid zijn en werknemers belonen die deze hulpmiddelen effectief inzetten om betere resultaten te behalen. *Het is belangrijk om te benadrukken dat kunstmatige intelligentie de menselijke vaardigheden versterkt in plaats van vervangt, waardoor werkgerelateerde angst afneemt.*

 

De verborgen productiviteit van AI transformeren

Het feit dat bijna een derde van de werknemers hun door AI aangestuurde productiviteit geheim houdt, is zowel een uitdaging als een kans voor organisaties. De uitdaging ligt in het aanpakken van de zorgen van werknemers, waaronder zorgen over baanzekerheid, professionele identiteit en de ‘productiviteitsstraf’. *De term 'productiviteitsstraf' verwijst naar de angst dat het gebruik van AI de waarde van een werknemer voor het management zal verminderen.* De kans ligt in het maximaliseren van de innovatieve manieren waarop werknemers AI al op de werkvloer gebruiken. Omdat AI de manier waarop werk wordt gedaan transformeert, moeten organisaties opnieuw nadenken over de manier waarop ze productiviteit meten en belonen. De toekomst is niet aan organisaties die simpelweg AI-tools inzetten, maar aan organisaties die nieuwe productiviteitsmodellen ontwikkelen die zich richten op resultaten in plaats van processen. Om AI optimaal te benutten, moeten bedrijven zich richten op belangrijke prestatie-indicatoren (KPI's) die de werkelijke waarde weerspiegelen.

 

Reacties zijn gesloten.