Kunstmatige intelligentie verandert de manier waarop we werken: een expert biedt een 30-dagenplan aan om gelijke tred te houden met de snelle ontwikkelingen.
Pas je aan de AI-revolutie op de werkvloer aan! Een toekomstdeskundige biedt een praktisch 30-dagenplan om je te helpen bij te blijven met de snelle veranderingen en je professionele toekomst veilig te stellen.
De belangrijkste dingen die je moet weten
- De expert is van mening dat de grootste bedreiging voor werknemers door kunstmatige intelligentie niet werkloosheid is, maar eerder "structurele marginalisering" en verlies van maatschappelijke en functionele betekenis, met name wat betreft de impact op kenniswerk.
- Werknemers zouden niet met kunstmatige intelligentie moeten concurreren op het gebied van de kerntaken, maar zich juist verder moeten ontwikkelen in de waardeketen door vaardigheden op het gebied van oordeelsvermogen, creativiteit en leiderschap te ontwikkelen, zelfvertrouwen op te bouwen en kunstmatige intelligentie in te zetten om de productiviteit te verhogen.
- De expert biedt werknemers een 30-dagenplan aan dat onder andere inhoudt: taken opsplitsen om de rol van kunstmatige intelligentie te definiëren, één AI-tool beheersen, er iets tastbaars mee bouwen en de resultaten presenteren om de professionele waarde te verhogen.
Een van de meest prominente zorgen in verband met de snelle ontwikkeling ervan is de vrees dat kunstmatige intelligentie de grootste bedreiging voor de werkgelegenheid zal vormen.
Om dit groeiende sentiment te bevestigen, hoeft men alleen maar te kijken naar de gegevens uit het Gallup -rapport van 2026, "Meer dan een procent van de Amerikaanse werknemers vreest zijn baan te verliezen aan technologie". Zevenentwintig procent van de ondervraagde werknemers gaf aan zich zorgen te maken dat technologie hun banen overbodig zou maken. Deze angst is met name sterk aanwezig onder pas afgestudeerden sinds 2021, en technologische ontwrichting is nu de grootste zorg op de arbeidsmarkt voor werknemers onder de 45 jaar.
Techfuturist Armando Pantoja (bekend als "The Tall Rich Man") biedt een ander perspectief op de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie en de mogelijke gevolgen daarvan voor banenverlies. Pantoja stelt dat de grootste zorg met betrekking tot door AI gedreven automatisering van banen niet zozeer de werkloosheid zelf is, maar eerder "structurele irrelevantie". Hij legt uit dat werknemers vrezen hun status en identiteit als werknemer te verliezen, omdat technologie zich sneller ontwikkelt dan onze scholen, wetten en instellingen kunnen bijbenen.
Nu de publicatie van zijn nieuwe boek, * The Future of Wealth: The Next 50 Years of Money, Power, and Intelligence *, eraan komt, beantwoordde Armando een aantal van mijn vragen over hoe werknemers hun waarde kunnen vergroten in een door AI gedreven samenleving. Hij presenteerde ook een 30-dagenplan om werknemers te helpen zich voor te bereiden op een door AI gedomineerde werkomgeving.
Ik heb betoogd dat de grootste bedreiging voor menselijke werknemers door AI-automatisering niet werkloosheid is, maar "structurele marginalisering". Wat betekent dat?
Een baan verliezen is pijnlijk, maar vaak kan die worden vervangen door een andere. De diepere crisis begint wanneer miljoenen mensen niet meer weten waar ze aan toe zijn of wat hun bijdrage is. Als technologie gevestigde rollen sneller uitholt dan de samenleving nieuwe bronnen van waardigheid, zingeving en participatie creëert, zullen wrok en instabiliteit wijdverspreid raken.
Dit betekent niet dat mensen onbeduidend zijn geworden. Het betekent eerder dat we er niet langer vanuit kunnen gaan dat de arbeidsmarkt automatisch iedereen een betekenisvolle plek in de samenleving zal bieden. In het tijdperk van kunstmatige intelligentie zullen we bewust nieuwe wegen moeten creëren die mensen in staat stellen een bijdrage te leveren, erbij te horen en te weten dat ze nog steeds waardevol zijn.
De diepste wond die automatisering zal aanrichten, is niet werkloosheid, maar marginalisering en een verlies aan zingeving. Werk geeft mensen veel meer dan alleen een salaris; het biedt hen een sociale structuur, status, een gevoel van erbij horen, identiteit en het bewijs dat hun bijdragen gewaardeerd worden.
Uit een onderzoek van Gallup blijkt dat 27% van de Amerikaanse werknemers nu vreest dat technologie hun banen overbodig zal maken, een stijging ten opzichte van 13% toen Gallup deze vraag voor het eerst stelde in 2017. Waarom neemt deze angst nu toe en waarom uiten jongere werknemers dezelfde zorgen?
Automatisering werd voorheen over het algemeen geassocieerd met fabrieken, magazijnen en repetitief fysiek werk. Deze golf heeft echter een directe impact op cognitief werk: schrijven, programmeren, analyseren, ontwerpen, klantenservice, financiën, recht en onderzoek. Degenen die dachten dat opleiding en professionele kwalificaties hen zouden beschermen, beseffen nu dat intelligentie zelf schaalbaarder en uitbreidbaarder wordt, wat een debat op gang brengt over de rol van de mens bij cognitieve taken.
Jongere werknemers maken zich zorgen omdat veel instaptaken die traditioneel bijdroegen aan de ontwikkeling van expertise, juist de taken zijn die AI als eerste kan uitvoeren. Wat gebeurt er met de beginnende werknemer die juist via deze taken zou moeten leren, als AI de eerste versie schrijft, het eerste onderzoek uitvoert, spreadsheets analyseert en basiscode produceert?
Ze maken zich niet alleen zorgen over het verliezen van hun huidige baan, maar ze vrezen dat de carrièreladder zal verdwijnen voordat ze de kans krijgen om erop te klimmen.
Automatisering werd voorheen vooral geassocieerd met fabrieken, magazijnen en repetitief fysiek werk. Maar deze nieuwe golf van automatisering dringt nu rechtstreeks door in cognitief werk… Mensen die dachten dat opleiding en beroepskwalificaties hen zouden beschermen, beseffen nu dat intelligentie op zichzelf schaalbaar is.
Als kunstmatige intelligentie bepaalde onderdelen van iemands baan overbodig maakt, hoe kan die persoon zichzelf dan waardevoller maken in plaats van alleen maar te proberen te concurreren met de technologie zelf? En welke vaardigheden of kwaliteiten zouden ze nu moeten ontwikkelen?
Ga in plaats daarvan hogerop in de waardeketen.
Leer hoe je intelligente systemen aanstuurt, hun resultaten evalueert, die resultaten koppelt aan realistische doelen en beslissingen neemt wanneer het antwoord onvolledig of onzeker is. Ontwikkel systeemdenken, gezond verstand, creativiteit, communicatie, leiderschap, specialistische expertise en het vermogen om het vertrouwen van mensen te winnen.
De meest waardevolle werknemer is niet per se degene die één specifieke taak beter kan uitvoeren dan een machine. Het is eerder degene die begrijpt hoe meerdere taken, technologieën, mensen en bedrijfsdoelstellingen met elkaar samenhangen. Deze verschuiving onderstreept het belang van inzicht in de impact van kunstmatige intelligentie op banen en hoe je je daaraan kunt aanpassen.
Gebruik kunstmatige intelligentie om je productiviteit te verhogen, je expertise te verdiepen en grotere problemen op te lossen. Het doel is dat jij degene wordt die het proces ontwerpt, het systeem aanstuurt, de resultaten controleert en verantwoordelijk blijft voor het eindresultaat.
Probeer niet te concurreren met kunstmatige intelligentie op taken waarvoor het juist beter is ontworpen. Je wint geen wedstrijd op basis van snelheid, geheugen, herhalingsvermogen of het verwerken van enorme hoeveelheden informatie. Richt je in plaats daarvan op de waardeketen.
Een groot deel van iemands identiteit is verbonden aan zijn of haar beroep. Als kunstmatige intelligentie de baan die iemand status, zingeving of een gevoel van expertise geeft, zou veranderen of elimineren, hoe zouden ze dan hun professionele identiteit opnieuw kunnen opbouwen?
Een functietitel beschrijft je positie binnen één organisatiesysteem. Het geeft echter niet volledig weer wie je bent, met al je intelligentie, ervaring, relaties, oordeelsvermogen en probleemoplossende vaardigheden. Deze kwaliteiten blijven bestaan, ook als de functietitel verdwijnt.
Stel jezelf vier vragen: Wat begrijpen de mensen om me heen? Welke problemen kan ik oplossen? Welke beslissingen kan ik verbeteren? En wat kan ik bouwen, uitleggen, organiseren of leiden?
Bouw vervolgens je professionele identiteit en waardepropositie opnieuw op aan de hand van deze antwoorden.
Niemand zou moeten denken: "Ik was accountant en AI gaat de accountancy overbodig maken." In plaats daarvan zouden ze moeten denken: "Ik begrijp financiële systemen, risico's, prikkels en hoe bedrijven beslissingen nemen. Hoe kan ik AI gebruiken om mijn sterke punten te versterken en waardevoller te worden?"
Je identiteit moet overdraagbaar worden. Ze moet zich kunnen verplaatsen tussen verschillende bedrijven, technologieën en sectoren. In een snel veranderende economie betekent aanpassen niet dat je je identiteit opgeeft, maar juist dat je die uitbreidt. Deze aanpassing is essentieel gezien de toenemende impact van kunstmatige intelligentie op de arbeidsmarkt.
Stop met het baseren van je identiteit op een functietitel en begin in plaats daarvan je identiteit te baseren op de waarde die je creëert. Een functietitel beschrijft slechts je positie binnen één organisatiesysteem. Het geeft niet volledig weer wie je bent, je ervaring, je relaties, je oordeelsvermogen of je probleemoplossende vaardigheden.
Ze is ervan overtuigd dat technologie zich sneller ontwikkelt dan onze scholen, wetten en instellingen zich kunnen aanpassen. Waar bereiden deze instellingen mensen niet op voor, en wat is de beste aanpak om kunstmatige intelligentie te onderwijzen en de beroepsbevolking op te leiden?
Deze wereld sterft uit.
Scholen richten zich in een tijdperk van informatieovervloed nog steeds op het uit het hoofd leren. Sommige scholen verbieden het gebruik van AI in plaats van leerlingen te leren hoe ze het moeten gebruiken en in hun studies kunnen integreren. Opleidingen voor de arbeidsmarkt bereiden mensen voor op de banen van vandaag, in plaats van op de banen van de toekomst. De impact van kunstmatige intelligentie op de arbeidsmarkt vereist een andere aanpak.
Het beste model zou AI-geletterdheid als een fundamentele vereiste beschouwen, niet als een voorbijgaande hype of iets dat vanzelf weer verdwijnt. Mensen moeten leren hoe ze met AI moeten werken, de output ervan moeten verifiëren, vooroordelen en desinformatie moeten herkennen, gevoelige informatie moeten beschermen en begrijpen hoe de technologie grotere systemen beïnvloedt.
In scholen, universiteiten en beroepsopleidingen hebben we kortere lesprogramma's, gestandaardiseerde certificeringen (modules), beroepsopleidingen en praktijkervaring in het oplossen van echte problemen met behulp van AI nodig.
Voor degenen die vrezen dat kunstmatige intelligentie hun baan binnen de komende vijf jaar zal overnemen, welk 30-dagenplan zou u aanbevelen om hun toekomst veilig te stellen in een door AI gedreven werkomgeving?
Deel je werk in de eerste week op in afzonderlijke taken. Identificeer de taken die AI kan automatiseren, de taken die het kan verbeteren en de taken die nog steeds sterk afhankelijk zijn van menselijk oordeel, relaties, verantwoordelijkheid of specialistische expertise.
Kies in de tweede week één AI-systeem dat direct relevant is voor je werk en gebruik het dagelijks. Probeer niet alle tools te leren kennen. Concentreer je op één tool die je werkproces daadwerkelijk kan verbeteren.
Bouw in de derde week iets meetbaars. Ontwikkel een proces dat tijd bespaart, de nauwkeurigheid verbetert, de omzet verhoogt, klanten beter bedient of je team helpt sneller beslissingen te nemen. Documenteer de resultaten vóór en na de implementatie. Onthoud dat AI bedoeld is om de productiviteit te verhogen , niet om luiheid te bevorderen.
Gebruik dit resultaat de afgelopen week als een sterk punt. Laat je werkgever of collega's zien wat je hebt bereikt. Voeg het toe aan je portfolio. Leer iemand anders hoe het te gebruiken.
Versterk tegelijkertijd de aspecten van je waarde die moeilijk te automatiseren zijn: oordeelsvermogen, vertrouwen, communicatie, leiderschap, creativiteit en relaties.
Wacht niet tot je werkgever een AI-strategie voor je carrière ontwikkelt. Bouw er zelf een.
Wacht niet tot je werkgever een AI-strategie voor je carrière ontwikkelt. Bouw er zelf een.
Als we tien jaar vooruitkijken, welke factoren zullen dan het verschil maken tussen degenen die succesvol zijn met kunstmatige intelligentie en degenen die zich achtergesteld voelen? En wat is het ene ding dat werknemers vandaag al zouden moeten gaan doen, waarvan ze misschien spijt hebben dat ze het eerder hebben gedaan?
Wie in dit nieuwe tijdperk succesvol zal zijn, zal snel leren. Hij of zij zal kunstmatige intelligentie als hefboom kunnen inzetten, terwijl hij of zij tegelijkertijd blijk geeft van gezond verstand, creativiteit, leiderschap, relatieopbouw en verantwoordelijkheid. Hij of zij zal systemen begrijpen in plaats van geïsoleerde taken. En hij of zij zal zich comfortabel voelen bij het herhaaldelijk aanpassen van hun vaardigheden en identiteit naarmate de technologie verandert.
Degenen die zich achtergesteld zullen voelen, zijn vaak degenen die op zekerheid hebben gewacht. Zij blijven hangen in wat ik de 'weerstandszone' noem: de periode waarin een beter systeem al bestaat, maar mensen het oude systeem blijven gebruiken omdat het vertrouwd aanvoelt. Uiteindelijk bereiken ze de 'ontkenningsdrempel', wanneer de pijn van het blijven zoals het is groter wordt dan de pijn van verandering.
Het belangrijkste dat werknemers vandaag nog moeten doen, is kunstmatige intelligentie inzetten in hun dagelijkse werk, zolang de invoering ervan nog optioneel is.
Lees er niet alleen over. Wacht niet tot je bedrijf het verplicht stelt of je bedrijf daadwerkelijk bedreigd wordt. Begin een intuïtie te ontwikkelen over waar AI in uitblinkt, waar het tekortschiet en hoe jouw eigen vaardigheden waardevoller worden in combinatie met AI.
De grootste kansen doen zich meestal voor voordat de verandering duidelijk wordt. Tegen de tijd dat iedereen het erover eens is dat aanpassing noodzakelijk is, is een groot deel van het voordeel al overgegaan naar degenen die als eerste in beweging kwamen.
Reacties zijn gesloten.