Kunstmatige intelligentie zou de productiviteit moeten verhogen, maar uit een nieuw rapport blijkt dat ‘werkverspilling’ het alleen maar erger maakt.

Als je ooit AI-tools hebt gebruikt, weet je dat ze niet altijd accuraat zijn. Een recente studie toonde zelfs aan dat ChatGPT in 25% van de gevallen fout zit . Hoewel sommige CEO's van grote techbedrijven denken dat AI massale werkloosheid zal veroorzaken, lijkt het er voorlopig op dat AI onze vooruitgang alleen maar belemmert.

Bedrijven in diverse sectoren zetten kunstmatige intelligentie (AI) in, maar de resultaten zijn niet bevredigend. Het blijkt dat veel van wat deze tools produceren gewoon nutteloze onzin is die experts "workslop" noemen. Dit moet niet worden verward met "AI-slop", de waardeloze, door AI gegenereerde content die je ziet tijdens het browsen op sociale media.

Wat is precies een “werkvloer”?

De term 'Workslop', die voor het eerst werd gebruikt door HBR magazine , beschrijft de stortvloed aan door AI gegenereerde content die uiteindelijk van zeer lage kwaliteit blijkt te zijn. In plaats van degelijke rapporten en professionele presentaties krijgen we zwakke rapporten, onvolledige documentatie en formulematige content die diepgang mist of fouten bevat die menselijke tussenkomst vereisen.

Simpel gezegd gebeurt dit wanneer AI een grote hoeveelheid content levert, maar van lage kwaliteit, wat uiteindelijk resulteert in een Plus aan werk.

Waarom gebeurt dit en hoe kunnen we dit vermijden?

De auteurs van HBR stellen dat dit te wijten is aan verkeerde prikkels. Bedrijven vertrouwen op AI-tools om het werk te versnellen, niet per se om de kwaliteit te verbeteren. Medewerkers vertrouwen op AI ter ondersteuning, zelfs als de output niet van grote waarde is.

Omdat de productie van AI-content zo goedkoop is, tolereren organisaties output die ‘goed genoeg’ is, zelfs als medewerkers later uren kwijt zijn aan het opschonen ervan.

Dit betekent niet dat we AI volledig moeten afzweren. Ik geloof dat het blijft bestaan. De sleutel is om te leren hoe je het op de juiste manier en op de slimste manier kunt gebruiken. Het is ook belangrijk om te onthouden dat AI is ontworpen om ideeën te genereren, niet om het hele project te voltooien. Gebruikers moeten het zien als een brainstormpartner of een conceptgenerator, maar je mag er nooit volledig op vertrouwen dat het de hele taak voltooit.

Waarom is AI-chaos belangrijk?

Zelfs als jij niet degene bent die AI op het werk gebruikt of door AI gegenereerde content op sociale media plaatst, voel je waarschijnlijk de effecten ervan. Of het nu gaat om een ​​klantrapport of een video van een kat die frietjes serveert, het verspilt tijd, ondermijnt het vertrouwen en brengt verborgen kosten met zich mee.

En er is niets frustrerender dan verwachten dat AI je werklast verlicht, terwijl je er zelf bij zit te kijken – of erger nog, de fouten van AI herstelt.

Conclusie