Door de snelle ontwikkelingen op het gebied van kunstmatige intelligentie (AI) zien we een duidelijke verschuiving van chatbots naar actiegerichte AI-agenten. AI-agenten staan op het punt ons dagelijks leven te revolutioneren en de manier waarop we met diensten omgaan, te veranderen. Ze creëren niet alleen tekst of afbeeldingen, ze nemen beslissingen en ondernemen actie. Om de praktische toepassingen van AI-agenten te illustreren, hebben we krachtige praktijkvoorbeelden van AI-agenten in 2025 verzameld. Van computergestuurde AI-agenten tot zelfrijdende voertuigen: we hebben ze hier allemaal op een rijtje gezet, met de nadruk op hun groeiende rol bij taakautomatisering en intelligente besluitvorming.
1. Kunstmatige intelligentie-agenten voor computergebruik
Een van de meest prominente voorbeelden in de praktijk van AI-agenten die consumenten ter beschikking staan, zijn AI-agenten voor computergebruik. Toonaangevende AI-bedrijven ontwikkelen deze agents om taken te automatiseren en deze op het web en lokale computers uit te voeren. Het wordt beschouwd Operator AI-agent OpenAI is hiervan een goed voorbeeld, omdat het autonoom taken namens de gebruiker op het web kan uitvoeren.
De Operator AI-agent van OpenAI kan door websites bladeren, op knoppen klikken, formulieren invullen, tekst typen en door pagina's scrollen om de toegewezen taken uit te voeren. Het analyseert in principe het actieve scherm en bepaalt waar er vervolgens moet worden geklikt of de juiste actie moet worden uitgevoerd. U kunt het gebruiken om vluchten en hotels te boeken, boodschappen te bestellen, formulieren in te vullen en nog veel meer. Dit type agent vertegenwoordigt een paradigmaverschuiving op het gebied van taakautomatisering.
Voor gevoelige taken, zoals het doen van betalingen of het invullen van CAPTCHA-tests, is echter nog steeds handmatige tussenkomst vereist. Het is beschikbaar voor ChatGPT Pro-gebruikers en kost $ 200 per maand.
Daarnaast heeft Anthropic de Computer Use AI-agent ontwikkeld, die Claude gebruikt om lokale bewerkingen op uw computer uit te voeren. Het kan ook op internet surfen en taken uitvoeren, net als Operator van OpenAI. De AI-agent is momenteel in preview en vereist toegang tot de API van Anthropic.
Microsoft heeft daarentegen wel een eigen AI-agent voor computergebruik in Copilot Studio geïntroduceerd, maar deze is gericht op zakelijke klanten. Het kan communiceren met web- en desktopapplicaties en taken uitvoeren door het scherm visueel te analyseren. Zelfs zonder gepatenteerde API's kan een AI-agent complexe taken uitvoeren.
Houd er rekening mee dat Google ook Project Mariner ontwikkelt, een vergelijkbare AI-agent die taken kan uitvoeren in de Chrome-browser, maar deze is momenteel nog in ontwikkeling. De ontwikkeling van AI-agenten is een belangrijke stap naar een slimmere, meer geautomatiseerde toekomst.
2. Kennisgebaseerde AI-agenten
Daarnaast zijn op kennis gebaseerde AI-agenten een ander realistisch voorbeeld van AI-agenten in 2025. De Deep Research AI-agent van OpenAI is beschikbaar voor consumenten op ChatGPT en kan namens u complexe, meerstapsonderzoeken uitvoeren, net als een professionele analist.
Deep Research AI-agent Het plannen van de informatie die hij nodig heeftHet verzamelt online hoogwaardige informatie en voert diepgaande analyses uit om een uitgebreid rapport over elk onderwerp op te stellen.
Omdat het gebruikt wordt ChatGPT o3 Sterk Inferentiemodel Met zoveel tools zijn de gegenereerde rapporten gedetailleerder. De Deep Research AI-agent kan afbeeldingen, grafieken, tabellen, pdf's en zelfs door gebruikers geüploade bestanden analyseren om inzichten te verzamelen. Het beste van alles is dat de gegenereerde rapporten ingesloten citaten bevatten, zodat u snel informatie over de... ChatGPT.
De Deep Research AI-agent van Google in Gemini doet hetzelfde en is gratis beschikbaar. Anthropic heeft ook een Research in Cloud-tool uitgebracht waarmee u op internet kunt zoeken en informatie uit uw persoonlijke Google Workspace-documenten kunt halen.
tussenpersoon Manus-AI De Chinese versie is momenteel alleen op uitnodiging beschikbaar en is een algemene AI-agent die onder andere data-analyses en diepgaande zoekopdrachten kan uitvoeren. Het kan ook code uitvoeren in een geïsoleerde omgeving om lokale bestanden te analyseren en uitgebreide rapporten voor u te genereren.
3. AI-agenten programmeren
In de wereld van programmeren zorgen AI-agenten voor een revolutie in de manier waarop we leven. Ze worden echte voorbeelden van AI-agenten. Claude Code van Anthropic is een proxycoderingstool die in de terminal draait. Het kan uw codebase begrijpen, bestanden wijzigen, bugs verhelpen, nieuwe functies creëren, tests uitvoeren en nog veel meer. Claude Code kan zelfs Git gebruiken om installaties te pushen en automatisch conflicten samen te voegen.
Claude Code gebruikt een AI-model Claude 3.7 Sonnet, die goed nadenkt voordat hij actie onderneemt. Bovendien is de nieuwste Codex CLI van OpenAI agentgebaseerd en wordt deze uitgevoerd vanaf de terminal, net als Claude Code. Codex CLI heeft drie modi: Voorstellen, Automatisch bewerken en Volledig automatisch. In de volledig automatische modus kunnen opdrachten zelfstandig worden gelezen, geschreven en uitgevoerd, zonder menselijke toestemming.
Cursor is een code-editor op basis van kunstmatige intelligentie (AI). De agent ervan kan codeertaken uitvoeren en programmeurs tegelijkertijd op de hoogte houden. Het kan automatisch fouten detecteren, oplossingen toepassen en opdrachten uitvoeren. Devin is een andere agentgebaseerde AI-tool voor ontwikkelaars die softwareontwikkeling van begin tot eind willen voltooien. Kan contextbewuste code plannen en genereren, debuggen en complexe coderingsfouten oplossen. Devin biedt ook ondersteuning voor multi-agent operaties.
4. Interactieve AI-agenten
Voor consumenten zijn spraakgestuurde, interactieve AI-agenten de beste voorbeelden van AI-agenten in de praktijk. Het wordt beschouwd als een assistent Gemini De op Android gebaseerde spraakassistent, aangestuurd door een AI-model, is effectiever dan traditionele spraakassistenten. De Gemini-spraakassistent kan bijvoorbeeld afleidingen maken, de context behouden tijdens gesprekken in meerdere fasen en functieaanroepen gebruiken om acties uit te voeren.
De Gemini-spraakassistent op Android ondersteunt sinds kort meerdere acties tegelijk. U kunt Gemini in één keer vragen om een specifieke aankomsttijd van een trein te vinden en een herinnering in te stellen via de Agenda-app. Er zijn verschillende procedures die uit meerdere stappen bestaan en die u op uw Android-telefoon kunt uitvoeren.
tevens de verwarring De spraakassistent op Android is actiegestuurd en kan informatie vinden aan de hand van het uitgebreide taalmodel, e-mails versturen en contextuele herinneringen instellen. Hij kan ook Uber-boekingen en restaurants boeken via spraakinvoer, wat zijn vaardigheden als agent aantoont.
De nieuwe spraakassistent AlexaMeer Amazon heeft ook een actiegestuurde AI-agent. Deze kan taken uitvoeren zoals het boeken van een afspraak, het vinden van een dienstverlener, het beheren van je agenda, het bestellen van boodschappen en meer. Hoewel Apple ook heeft gehint op Siri De app is gebaseerd op kunstmatige intelligentie (AI) en kan acties uitvoeren, maar de lancering ervan loopt vertraging op; de verwachting is dat dit pas eind 2025 gebeurt.
5. Beveiligings-AI-agenten
Laten we het nu hebben over AI-agents in cybersecurity. AI-agents worden op dit gebied ingezet voor dreigingsdetectie en -analyse, geautomatiseerde respons op beveiligingsincidenten, analyse van systeemgedrag, geautomatiseerde triage van waarschuwingen en nog veel meer. Microsoft heeft onlangs Security Copilot gelanceerd met AI-agents die bedrijven kunnen helpen op gebieden zoals phishing, gegevensbeveiliging, identiteitsbeheer en meer. Microsoft Security Copilot is een toonaangevend voorbeeld van hoe AI kan worden geïntegreerd om cybersecurity te verbeteren.
Microsoft Security Copilot kan automatisch phishingwaarschuwingen en signalen van cyberaanvallen detecteren. Er zijn 6 verschillende agents die zijn ontworpen om grootschalige beveiligingstaken af te handelen. Daarnaast onthulde Google semi-autonome Gemini-beveiligings-AI-agenten op Google Cloud om end-to-end beveiligingsoperaties te beheren. Zakelijke klanten kunnen helpen bij het analyseren van malware en het onderzoeken van waarschuwingen.
6. AI-agenten in de gezondheidszorg
AI-agenten zorgen voor een revolutie in de gezondheidszorg en vormen een prachtig praktijkvoorbeeld van AI-agenten in actie. AI-agenten in de gezondheidszorg kunnen veel administratieve workflowtaken automatiseren, zoals het inplannen van doktersafspraken, het beheren van patiëntendossiers, facturering, het verwerken van verzekeringsclaims en het afhandelen van patiëntvragen. AI-agenten kunnen dus niet alleen diagnostische ondersteuning bieden op medisch gebied, maar ook op administratief vlak zeer effectief zijn. Het automatiseren van administratieve processen in ziekenhuizen en medische centra met behulp van kunstmatige intelligentie is een steeds belangrijkere trend om de efficiëntie te verbeteren en de kosten te verlagen.
Op diagnostisch vlak kunnen AI-agenten in de gezondheidszorg röntgenfoto's, MRI's en CT-scans snel en nauwkeurig analyseren. Onlangs hoorden we dat Vara, een Duits bedrijf, software op basis van kunstmatige intelligentie (AI) heeft ontwikkeld voor de vroege detectie van borstkanker. Daarnaast kunnen AI-agenten patiëntgegevens analyseren en helpen bij klinische beslissingen, waardoor de werklast van artsen afneemt. Het gebruik van kunstmatige intelligentie bij medische diagnoses is een veelbelovend gebied voor het verbeteren van de nauwkeurigheid en snelheid van ziektedetectie.
AI-agenten kunnen vervolgens met patiënten communiceren en gepersonaliseerd gezondheidsadvies geven. Google heeft Articulate Medical Intelligence Explorer (AMIE) ontwikkeld, een conversatie-diagnostisch AI-systeem. Daarnaast kunnen medische instellingen gespecialiseerde AI-agenten op Vertex AI creëren om administratieve en klinische workflowtaken te automatiseren. Dit draagt bij aan een meer gepersonaliseerde en efficiënte zorg voor patiënten.
7. AI-aangedreven klantenservicemedewerkers
Klantenservicemedewerkers die werken met AI zijn het meest praktische en realistische voorbeeld van AI-agenten. AI-agenten bedienen klanten al overal ter wereld en beantwoorden hun vragen. Chatbots op basis van AI, met toegang tot de klantgeschiedenis en bestelgegevens, kunnen 24/7 klantvragen afhandelen. Met de ondersteuning van AI-agenten die de orderstatus, het bedrijfsbeleid en dergelijke kunnen controleren, kunnen bedrijven AI-agenten effectief inzetten om klantvragen op te lossen. Hierdoor worden de bedrijfskosten aanzienlijk verlaagd en de klanttevredenheid verbeterd.
Op dit gebied bieden vrijwel alle grote aanbieders van clouddiensten AI-agenten aan om klantinteracties af te handelen. Google heeft de Customer Engagement Suite, die AI-agenten omvat, Microsoft biedt Microsoft Copilot for Service, Amazon biedt Amazon Connect en Salesforce heeft Einstein Bots en Salesforce Agents. Deze AI-gestuurde chatbots met agentfunctionaliteit kunnen de klantenondersteuning ingrijpend veranderen en routinetaken op grote schaal uitvoeren. Deze hulpmiddelen maken gebruik van technieken als natuurlijke taalverwerking (NLP) en machine learning (ML) om de prestaties voortdurend te verbeteren.
8. Financiële AI-agenten
AI-agenten in de financiële sector kunnen veel taken automatiseren, van fraudedetectie tot financiële data-analyse. Zoals we allemaal weten, worden AI-systemen getraind met een grote hoeveelheid financiële data, nieuws en historische economische gegevens. Hierdoor kunnen financiële AI-agenten uitgebreide analyses van bedrijven uitvoeren en klantenportefeuilles zeer efficiënt beheren.
Financiële AI-agenten kunnen bijvoorbeeld handelsmogelijkheden identificeren op basis van de risicobereidheid van een gebruiker. Financiële bedrijven kunnen AI-agenten gebruiken om transacties te monitoren en frauduleuze activiteiten te detecteren. Bovendien kunnen AI-agenten worden ingezet om de kredietwaardigheid van een individu nauwkeurig te meten door meerdere kredietrapporten te analyseren.
Bovendien kunnen AI-agenten in de financiële sector repetitieve backofficetaken, zoals gegevensinvoer en factuurverwerking, automatiseren, waardoor de operationele kosten van een bedrijf worden verlaagd. Grote financiële instellingen zoals JPMorgan Chase, Bank of America, Goldman Sachs en andere maken al uitgebreid gebruik van AI voor fraudedetectie, risicomanagement, klantenservice en meer.
9. AI-agenten in de toeleveringsketen
Om nog een voorbeeld uit de praktijk van AI-agenten te geven, kijken we naar supply chain management. AI-agenten in de toeleveringsketen zijn ontworpen om zendingen te volgen, voorraden te bewaken, klantbestellingen te analyseren en toekomstige trends te voorspellen. AI-agenten zijn het meest geschikt voor vraagvoorspellingen. Ze analyseren nauwkeurig historische verkoopgegevens, markttrends en macro-economische indicatoren om de toekomstige vraag te voorspellen. Vraagvoorspelling met behulp van AI in toeleveringsketens is een aanzienlijk concurrentievoordeel.
Bovendien kunnen AI-agenten in de toeleveringsketen routes optimaliseren door realtime verkeersgegevens, weersomstandigheden en dergelijke te analyseren. Ze kunnen voertuigen omleiden om zo de operationele kosten te verlagen. Het kan ook helpen bij inkoop, automatisering van magazijnbeheer en risicobeheer van leveranciers. Amazon gebruikt AI-agenten in zijn toeleveringsketen om zijn magazijnnetwerk te beheren. Walmart gebruikt ook AI-agenten om routes en logistieke activiteiten te optimaliseren.
10. Zelfrijdende voertuigen: AI-agenten
Ten slotte komen we bij het laatste voorbeeld van AI-agenten: zelfrijdende voertuigen. Zelfrijdende voertuigen functioneren zonder menselijke tussenkomst en baseren hun beslissingen uitsluitend op sensorgegevens. Het zijn intelligente systemen die worden aangestuurd door kunstmatige intelligentie en die in een dynamische wereld opereren. Zelfrijdende voertuigen gebruiken meerdere camera's, radar en LiDAR om realtime gegevens te verzamelen en een intern wereldmodel te creëren op basis van hun omgeving. Zelfrijdende systemen zijn een levend voorbeeld van Agenten voor kunstmatige intelligentie Geavanceerd.
Deze voertuigen analyseren gegevens met behulp van kunstmatige intelligentie om weloverwogen beslissingen te nemen over waar ze moeten stoppen, van rijstrook moeten wisselen, moeten versnellen of vertragen. De zelfrijdende auto's van Google's Waymo zijn Level 4 (volledig autonoom) en gebruiken LiDAR in combinatie met camera's en radar om door het verkeer te navigeren en een ervaring zonder bestuurder te bieden. Het is al beschikbaar in San Francisco, Los Angeles en Phoenix. Deze systemen zijn sterk afhankelijk van Algoritmen voor kunstmatige intelligentie Geavanceerd.
Tesla-auto's zijn ook voorbeelden van AI-aangedreven agentvoertuigen, maar ze zijn niet volledig autonoom (niveau 2). Er is nog steeds toezicht van de bestuurder nodig, omdat ze veelal op zicht gebaseerde benaderingen gebruiken om obstakels te detecteren. Om de veiligheid te garanderen, is menselijk toezicht nodig bij deze systemen. Zelfrijdend.
Dit zijn de top 10 praktijkvoorbeelden van AI-agenten in 2025. Agenten voor kunstmatige intelligentie Mensen die actiegericht zijn, zullen de wereld veranderen, omdat ze in de toekomst beter en betrouwbaarder worden. Google heeft al aangegeven dat we het tijdperk van de agenten ingaan en dat de toekomst alleen maar beter zal worden. Wat vind je van AI-agenten? Vertel het ons in de reacties hieronder.
Reacties zijn gesloten.