Manus AI is niet de volgende Chinese DeepSeek: een diepere blik achter de hype
In slechts één week hebben meer dan 2 miljoen gebruikers zich op de wachtlijst geplaatst om toegang te krijgen Algemene AI-agent De Chinese Manus AI wordt aangeprezen als China's "tweede DeepSeek-moment". Dit is het geval wanneer de agent zich in de gesloten bètafase bevindt en alleen via een uitnodiging toegankelijk is.
Er is een razernij ontstaan, waarbij velen Manus AI een ‘hack’ noemen en een passend antwoord op OpenAI’s Deep Research-agent, vooral omdat China blijft voorzien AI-innovaties tegen lagere kosten. De hype rondom Manus is echter overdreven, deels omdat AI-influencers grootse beweringen doen op socialemediaplatformen. Daarom denk ik dat Manus AI een veelbelovend begin is, maar geen doorbraak.
Waarom is Manus AI geen doorbraak?
DeepSeek wordt gezien als een doorbraak omdat het de reinforcement learning (RL)-benadering van OpenAI succesvol imiteert en daarmee prestaties levert die vergelijkbaar zijn met o-series redeneermodellen. Bovendien wist het DeepSeek-team deze prestatie te realiseren met een beperkt budget vergeleken met de trainingskosten van OpenAI. Later introduceerde DeepSeek GRPO-trainingsmethode als open source, wat andere laboratoria heeft geholpen bij het trainen van geavanceerde redeneermodellen.
Dit waren allemaal nieuwe innovaties en het Chinese DeepSeek-team slaagde erin deze te realiseren ondanks de Amerikaanse beperkingen op GPU's. Het algemene AI-programma van Manus omvat daarentegen het Claude 3.5 Sonnet-model van Anthropic, diverse verbeterde Qwen-modellen en is gebaseerd op het open source Browser Use-project.

Integratie en verbeterde tools zijn weliswaar voordelen, maar de echte doorbraak ligt in het pionieren van geavanceerde modellen die zijn geoptimaliseerd voor de taken van agenten. Claude 3.5 Sonnet van Anthropic is een van de beste AI-modellen voor agentische taken en programmering. Het team achter Manus test het nieuwe, uniforme model, de Claude 3.7 Sonnet, momenteel intern en vindt het “veelbelovend”.
Het bouwen van capabele AI-modellen blijft de grootste uitdaging en dat zal ook in de nabije toekomst zo blijven. Het Manus AI-team verdient echter een compliment voor het feit dat zij meerdere tools en omgevingen met elkaar hebben verbonden om taken uit te voeren. Zoals eerder gezegd is dit een veelbelovende start voor een toekomst waarin agenten centraal staan.
Manus AI struikelt
Wij hebben geen toegang tot Manus AI, maar sommige X-gebruikers hebben er al eerder toegang toe gehad en hun ervaringen gedeeld. Biomedisch wetenschapper Derya Onmutmaz deelde de resultaten op X nadat hij Manus en OpenAI's Deep Research-agent naast elkaar had gedraaid.
Deep Research bleek de taak in 15 minuten te kunnen voltooien, maar Manus had er 50 minuten over gedaan en slaagde er niet in de taak te voltooien. Hij merkte ook op dat Manus geen bronnen zoals Deep Research citeert.
Deep Research was binnen 15 minuten afgerond. Helaas is Manus AI na 50 minuten bij stap 18/20 uitgevallen! 😑 Het ging best goed. Ik keek naar Manus' output en die leek uitstekend. Het is echter frustrerend om dezelfde prompt een tweede keer te moeten uitvoeren, omdat het te lang duurt! https://t.co/bGtmOI65CP
— Derya Unutmaz, MD (@DeryaTR_) 8 maart 2025
X-gebruiker teortaxesTex probeerde op vergelijkbare wijze de Manus-agent uit en gaf aan dat deze beter was in het reproduceren van informatie als grote taalmodellen (LLM's) dan in het uitvoeren van proxytaken. Een andere X-gebruiker, TheXeophon, deelde ook zijn bevindingen na het gebruiken van de Manus-agent, die bij een zoektocht op de markt voor videogameconsoles compleet verzuimde de Nintendo Switch te noemen.
Zelfs voor een van de grootste bedrijven ter wereld met talloze online rapporten, maakt Manus het gemakkelijk om fouten op te sporen, waarbij de Nintendo Switch volledig over het hoofd wordt gezien.
Ik weet wel waar ze die cijfers vandaan hebben, maar er staan geen verwijzingen naar die cijfers in het rapport. https://t.co/kdLDoab1by pic.twitter.com/wxmTRr3TBW— Xeophon (@TheXeophon) 9 maart 2025
Sterker nog, de virale video waarin de Manus AI-agent automatisch 50 taken uitvoert, bleek nep te zijn. Yichao “Peak” Ji, hoofdwetenschapper van Manus, verklaarde: “Deze video is absoluut niet Manus” Met een lachende emoji. Deze video heeft een breed debat op gang gebracht over de mogelijkheden en toepassingen van kunstmatige intelligentie. Deskundigen benadrukken hierdoor hoe belangrijk het is om de authenticiteit van informatie die online circuleert, te verifiëren.
Medeoprichter van Manus AI is hier! Bedankt voor je interesse in Manus @heyBarsee, maar deze video is absoluut NIET Manus🤣. Ons officiële account is @ManusAI_HQ , en Manus is een webgebaseerde AI-agent, zoals OpenAI Operator/DeepResearch, geen VNC voor smartphones.
— Yichao 'Peak' Ji (@peakji) 8 maart 2025
Ondanks de aanvankelijke misstappen moeten we niet vergeten dat Manus zich nog in een gesloten bètafase bevindt en dat het voorbarig is om het programma te verlaten. Toch is het net zo belangrijk om voorzichtig en weloverwogen te werk te gaan bij het experimenteren met nieuwe AI-producten. Manus is misschien geen doorbraak, maar het is wel een ambitieuze start in de goede richting.
Naarmate AI-modellen steeds beter worden in agentische taken, zullen nieuwe producten die op basis van AI-modellen worden gebouwd, ook verbeteringen ondergaan. Het Manus AI-team heeft al aangegeven dat de agent aanzienlijk zal worden verbeterd voordat deze op grote schaal wordt uitgebracht. Het is nog maar de vraag of het aan de verwachtingen zal voldoen, maar het is zeker een opvallende ontwikkeling die het volgen waard is.
Reacties zijn gesloten.