Generatieve AI: alles wat u moet weten over de technologie achter chatbots zoals ChatGPT

Of je het je nu realiseert of niet: kunstmatige intelligentie is overal. Het zit achter de chatbots waarmee je online praat, de afspeellijsten die je streamt en de gepersonaliseerde advertenties die verschijnen terwijl je scrolt. Nu neemt hij een meer publieke rol aan. Denk aan Meta AI, nu geïntegreerd in apps als Facebook, Messenger en WhatsApp; Of Gemini van Google, dat op de achtergrond draait op de platforms van het bedrijf; Of Apple Intelligence, dat nu wordt uitgerold voor iPhones.

Kunstmatige intelligentie (AI) kent een lange geschiedenis, die teruggaat tot een conferentie in Dartmouth in 1956, waar AI voor het eerst als concept werd besproken. Mijlpalen in de ontwikkeling zijn onder meer ELIZA, in feite de eerste chatbot, die in 1964 werd ontwikkeld door MIT-computerwetenschapper Joseph Weizenbaum, en — 40 jaar later — toen in 2004 de autoaanvulfunctie van Google werd geïntroduceerd.

Toen kwam 2022 en De opkomst van ChatGPT. Ontwikkelingen op het gebied van generatieve AI en productlanceringen zijn sindsdien snel toegenomen, waaronder Google Bard (nu Gemini), Microsoft Copiloot, En IBM Watsonx.ai Lamamodellen zijn open source van Meta.

Laten we eens analyseren wat het is. Generatieve kunstmatige intelligentie, hoe het verschilt van ‘gewone’ AI, en of generatieve AI de verwachtingen waar kan maken.

Generatieve AI in een notendop

Generatieve AI verwijst in essentie naar AI-systemen die zijn ontworpen om nieuwe content te produceren op basis van de patronen en gegevens die ze hebben geleerd. In plaats van alleen maar cijfers te verwerken of trends te voorspellen, genereren deze systemen creatieve uitkomsten, zoals tekst, afbeeldingen, muziek, video's en softwarecode.

Enkele van de populairste generatieve AI-tools op de markt zijn:

• ChatGPT
• Plaat
• halverwege de reis
• adobe vuurvliegje
• Claude
• Stabiele diffusie

Een van de meest opvallende mogelijkheden van generatieve AI is dat ChatGPT mensachtige gesprekken of artikelen kan creëren op basis van een paar eenvoudige vragen. Terwijl Dall-E en Midjourney gedetailleerde illustraties maken op basis van een korte beschrijving, richt Adobe Firefly zich op beeldbewerking en -ontwerp.

Niet-generatieve AI: geavanceerde analyse en voorspellingen

Niet alle AI is generatief. Terwijl generatieve AI (Gen AI) zich richt op het creëren van nieuwe content, blinkt traditionele AI uit in het analyseren van data en het doen van voorspellingen. Hieronder vallen technologieën zoals beeldherkenning en voorspellende tekst. Het wordt ook gebruikt in innovatieve oplossingen op gebieden zoals:

• de wetenschappen
• Medische diagnose
• weervoorspelling
• Fraudedetectie
• Financiële analyse voor prognoses en rapportage

De AI die menselijke kampioenen versloeg in schaken En het spel Go was niet gebaseerd op generatieve AI.

Deze systemen zijn misschien niet zo flitsend als generatieve AI, maar klassieke AI vertegenwoordigt een groot deel van de technologie waarop we dagelijks vertrouwen.

 

Hoe werkt generatieve AI?

Achter de magie van generatieve AI schuilen grote taalmodellen en geavanceerde technieken voor machinaal leren. Deze systemen worden getraind met behulp van enorme hoeveelheden data, zoals volledige bibliotheken met boeken, miljoenen afbeeldingen, jaren aan opgenomen muziek en gegevens verzameld van internet.

AI-ontwikkelaars, van technologiegiganten tot startups, weten maar al te goed dat de kwaliteit van AI afhankelijk is van de kwaliteit van de data die ermee wordt gevoed. Als AI gevoed wordt met data van slechte kwaliteit, kan het vertekende resultaten opleveren. Dit is iets waar zelfs de grootste spelers in het veld, zoals Google, niet aan ontkomen.

Tijdens de training leert AI patronen, relaties en structuren in deze data. Vervolgens past hij, wanneer hij daartoe wordt aangezet, deze kennis toe om iets nieuws te creëren. Als je bijvoorbeeld een generatieve AI-tool vraagt ​​om een ​​gedicht over de oceaan te schrijven, haalt die niet zomaar vooraf geschreven verzen uit een database. In plaats daarvan gebruikt hij wat hij heeft geleerd over poëzie, context en de structuur van taal om een ​​volledig origineel stuk te creëren.

Het is indrukwekkend, maar niet perfect. Soms lijken de resultaten wat onnauwkeurig. Het kan zijn dat AI uw verzoek verkeerd begrijpt of op onverwachte manieren te creatief wordt. Hij kan vol vertrouwen compleet valse informatie presenteren, en het is aan u om de feiten te verifiëren. Deze eigenaardigheden, vaak genoemd hallucinatiesis een van de redenen waarom generatieve AI zo fascinerend en frustrerend is.

De mogelijkheden van generatieve AI nemen toe. Het kan nu meerdere soorten data begrijpen door technologieën als machine learning, natuurlijke taalverwerking en computer vision te combineren. Het resultaat is zogenoemde multimodale AI die verschillende soorten tekst, afbeeldingen, video en spraak in één raamwerk kan integreren, waardoor nauwkeurigere en contextueel relevantere antwoorden worden gegeven. De geavanceerde spraakmodus van ChatGPT is hier een voorbeeld van, evenals het Astra-project van Google.

 

Uitdagingen van generatieve kunstmatige intelligentie

Er is geen gebrek aan generatieve AI-tools, elk met zijn eigen unieke aanpak. Deze tools hebben de creativiteit aangewakkerd, maar ze hebben naast vooroordelen en hallucinaties ook veel vragen opgeroepen. Bijvoorbeeld: wie bezit de rechten op door AI gegenereerde content? Of welke materialen beschikbaar zijn of verboden zijn voor AI-bedrijven om hun taalmodellen te trainen – zie bijvoorbeeld De rechtszaak van de New York Times tegen OpenAI en Microsoft. Deze juridische kwesties rondom intellectuele eigendomsrechten bepalen de toekomst van het gebruik van data om AI-modellen te trainen.

Andere zorgen – en die zijn niet gering – hebben betrekking op privacy en verantwoording in AI, en op deepfakes die door AI worden gegenereerd en de mogelijke impact daarvan op banen.

Fang Liu, hoogleraar aan de Universiteit van Notre Dame en mede-redacteur van ACM-transacties op probabilistisch machinaal lerenSchrijven, animatie, fotografie, illustratie en grafisch ontwerp – AI-tools kunnen dit nu allemaal met verrassend gemak aan. Maar dat betekent niet dat deze rollen zullen verdwijnen. Het betekent simpelweg dat creatievelingen hun vaardigheden moeten verbeteren en deze tools moeten gebruiken om hun werk te versterken.

Het biedt ook een manier voor mensen die de vaardigheid missen, zoals iemand met een duidelijke visie die niet kan tekenen, maar die wel kan beschrijven aan de hand van een opdracht. Dus nee, ik denk niet dat het de creatieve industrie zal verstoren. Hopelijk is het meer een co-creatie of een aanvulling, geen vervanging.

Een ander probleem is de impact op het milieu, omdat het trainen van grote AI-modellen veel energie kost en daardoor een grote CO2-voetafdruk achterlaat. De snelle opkomst van generatieve AI in de afgelopen twee jaar heeft de bezorgdheid over de risico's van AI in het algemeen vergroot. Overheden doen Toenemende AI-regelgeving Om een ​​verantwoorde en ethische ontwikkeling te waarborgen, in het bijzonder Wet op kunstmatige intelligentie Naar de Europese Unie.

 

Ontvangst van generatieve kunstmatige intelligentie

Veel mensen hebben ervaring met chatbots bij klantenservice of maken gebruik van virtuele assistenten zoals Siri, Alexa en Google Assistant. Deze staan ​​nu op het punt om krachtige tools voor generatieve AI te worden. Met dit alles, plus ChatGPT, Cloud en andere nieuwe tools, heeft u AI binnen handbereik. De publieke reactie op generatieve AI is gemengd. Veel gebruikers waarderen het gemak en de creativiteit die het biedt, vooral op het gebied van schrijfondersteuning, het maken van afbeeldingen, ondersteuning bij huiswerk en productiviteit.

Ondertussen, in McKinsey Global AI-enquête 202465% van de respondenten gaf aan dat hun organisaties regelmatig gebruikmaken van generatieve AI. Dit is bijna het dubbele van het aantal dat 10 maanden geleden werd genoemd. Sectoren zoals de gezondheidszorg en de financiële sector gebruiken generatieve AI om bedrijfsprocessen te stroomlijnen en routinetaken te automatiseren.

Zoals gezegd zijn er uiteraard zorgen over ethiek, transparantie, banenverlies en mogelijk misbruik van persoonsgegevens. Dit zijn de belangrijkste Kritiek op het verzet tegen het accepteren van generatieve AI.

Ook mensen die generatieve AI-tools gebruiken, merken dat de resultaten vaak nog niet goed genoeg zijn. Ondanks de technologische vooruitgang kunnen de meeste mensen herkennen of content is gemaakt met behulp van generatieve AI, of het nu gaat om artikelen, afbeeldingen of muziek.

De AI heeft bepaalde zinnen die ik altijd gebruik gekaapt, dus ik moet mijn teksten vaak zelf corrigeren, omdat ze anders op AI lijken. Veel door AI geschreven artikelen bevatten zinnen als ‘in het tijdperk van’, of dat alles ‘een bewijs is van’ of ‘een weefsel is van’. AI mist de emotie en de ervaring die horen bij het mens-zijn en het leven zelf. Zoals een kunstenaar uitlegde: Quora"Wat AI creëert is niet hetzelfde als kunst die zich ontwikkelt vanuit een idee in een menselijk brein" en "het wordt niet gecreëerd vanuit de passie in het menselijk hart."

 

Generatieve AI: het dagelijks leven

Generatieve AI is niet alleen voor technici of creatievelingen. Zodra je de kunst van het instructies geven onder de knie hebt, kan het veel dagelijkse taken voor je uitvoeren.

Laten we zeggen jou een reis plannen. In plaats van dat u door pagina's met zoekresultaten moet scrollen, kunt u een chatbot vragen uw route te plannen. Binnen enkele seconden ontvangt u een gedetailleerd plan dat is afgestemd op uw voorkeuren. (Dit is de ideale situatie, maar controleer wel altijd de feiten die hij presenteert.)

Een eigenaar van een klein bedrijf die een marketingcampagne nodig heeft, maar geen ontwerpteam heeft, kan generatieve AI gebruiken om aansprekende afbeeldingen te maken en kan de AI zelfs vragen om suggesties voor advertentieteksten. Generatieve AI kan helpen bij het genereren van creatieve ideeën voor marketingcampagnes.

Generatieve AI is hier om zichzelf te bewijzen.

De technologische wereld heeft sinds de komst van het internet en later de iPhone geen dergelijke doorbraak meer gezien. Ondanks de uitdagingen waarmee generatieve AI te maken heeft, is er onmiskenbaar sprake van een transformatie. Het maakt creativiteit makkelijker, helpt bedrijven hun workflow te stroomlijnen en inspireert zelfs tot geheel nieuwe manieren van denken en probleemoplossing.

Maar het meest opwindend is misschien wel het enorme potentieel ervan. En we staan ​​nog maar aan het begin van het ontdekken wat deze tools allemaal kunnen. Generatieve AI is de toekomst van innovatie.

Veelgestelde vragen (FAQ)

Wat is een voorbeeld van generatieve AI?

ChatGPT is misschien wel het populairste voorbeeld van generatieve AI. U geeft een prompt, en het kan tekst en afbeeldingen genereren; en code schrijven; en vragen beantwoorden; Teksten samenvatten; e-mails opstellen; En nog veel meer. ChatGPT is een toonaangevend platform op het gebied van generatieve kunstmatige intelligentie en biedt geavanceerde mogelijkheden voor natuurlijke taalverwerking en contentcreatie.

Wat is het verschil tussen kunstmatige intelligentie en generatieve kunstmatige intelligentie?

Generatieve AI creëert nieuwe content, zoals tekst, afbeeldingen en muziek, terwijl traditionele AI data analyseert, patronen of afbeeldingen herkent en voorspellingen doet (bijvoorbeeld op het gebied van geneeskunde, wetenschap en financiën). Generatieve AI is een kwalitatieve ontwikkeling die zich richt op het produceren van creatieve content, terwijl traditionele AI zich richt op analyse en voorspelling op basis van beschikbare data.