ChatGPT-modellen uitgelegd: een handleiding voor het gebruik van elk OpenAI-model

Hoewel de hele AI-hausse werd aangewakkerd door een model ChatGPT Eén ding is zeker: er is veel veranderd sinds 2022. Er worden nieuwe modellen uitgebracht, oude modellen worden vervangen, updates komen en gaan en worden dan weer teruggedraaid als er iets misgaat – de wereld van grote taalmodellen (LLM's) is erg druk. Momenteel hebben we de keuze uit zes grote taalmodellen van OpenAI. Zowel de gebruikers als Sam Altman weten dat de namen ervan totaal niet behulpzaam zijn.

De meeste mensen gebruikten waarschijnlijk het nieuwste model dat ze konden krijgen, maar het blijkt dat elk van de zes huidige modellen goed is in verschillende dingen – en OpenAI heeft uiteindelijk besloten om Vertel het ons Welk sjabloon moet voor welke taak worden gebruikt? Het is belangrijk om de verschillen tussen deze modellen te begrijpen om de mogelijkheden van AI optimaal te benutten.

Waarom zijn er überhaupt zes modellen?

Grote taalmodellen (LLM's) zijn onvoorspelbaar: gebruikers weten nooit welke antwoorden ze zullen krijgen en ontwikkelaars weten het ook niet zeker. Natuurlijk zou het handiger zijn als we alle beschikbare mogelijkheden in één model zouden bundelen, maar dat is niet zo eenvoudig als het lijkt.

Naarmate OpenAI zijn modellen aanpast, worden sommige zaken beter en andere slechter. Soms treden er zelfs onverwachte neveneffecten op. Er is geen voorspelling mogelijk over hoe lang het zal duren om de perfecte balans te bereiken. Daarom is het logischer om nieuwe versies uit te brengen, ook al zijn de verbeteringen maar op een beperkt aantal gebieden gericht.

De resultaten van deze aanpak zijn de zes belangrijkste modellen die we nu tot onze beschikking hebben: GPT-4o, GPT-4.5, OpenAI o4-mini, OpenAI o4-mini-hoog, Open AI o3, en OpenAI o1 pro-modus. En ik zeg het nog een keer: deze namen zijn echt nutteloos. OpenAI heeft ons weliswaar een document gegeven waarin staat wat elke functie doet, maar dat betekent nog niet dat u de naam die bij de functies hoort, ook kunt onthouden. Overweeg daarom om deze korte pagina uit het document te leren als u het moet onthouden.

GPT-4o

De GPT-4o maakt deel uit van de nieuwste 4o-modelfamilie en "blinkt uit in dagelijkse taken." Dit omvat:

Brainstormen
Opsommen
E-mail schrijven/controleren
Creatieve inhoud

Je kunt er het web mee doorzoeken, Foto's maken, geavanceerde spraakfuncties gebruiken, gegevens analyseren en aangepaste GPT-modellen maken. U kunt ook verschillende bestandstypen uploaden ter ondersteuning van uw claims.

Volgens eigen onderzoek van OpenAI heeft het 4o-model echter last van een soort 'hallucinatieprobleem'. Het is niet de ergste van de groep, maar het hallucineerde ongeveer twee keer zo vaak als het o1-model tijdens de tests.

Dit kan een probleem zijn als je het gebruikt om op internet te zoeken of nieuwe dingen te leren. Het meest uitdagende aspect van hallucinaties is dat ze vaak volledig aannemelijk lijken, waardoor het moeilijk is om gewoon 'te controleren als iets niet klopt'. De enige manier om zeker te zijn, is door te controleren of alles wat u nog niet weet, ook daadwerkelijk waar is.

GPT-4.5

Volgens OpenAI is emotionele intelligentie de krachtigste eigenschap van GPT-4.5. Dit betekent dat het goed zou moeten zijn in het helpen van u om in contact te komen met anderen. De officiële aanbevelingen omvatten onder andere:

berichten op sociale media
Productbeschrijvingen
Excusesbrief aan klant

Dankzij andere sterke punten zoals heldere communicatie en creativiteit is GPT-4.5 beter toegerust om u te helpen de perfecte toon of frasering te vinden voor bepaalde situaties, en ervoor te zorgen dat alles nog steeds menselijk klinkt. GPT-4.5 vertegenwoordigt een enorme sprong voorwaarts in het begrijpen en analyseren van sentiment, wat het tot een krachtig hulpmiddel maakt voor klantenservice en digitale marketing.

OpenAI o4-mini

De o4-mini van OpenAI, een model met een wat onhandige naam, is een kleiner model waarvan het "GPT"-element in de naam ontbreekt en de getallen 4 en 0 op onhandige wijze zijn omgedraaid. Dit betekent dat het niet zoveel willekeurige informatie bevat als de modellen op ware grootte, maar het is nog steeds effectief voor bepaalde taken.

Het grootste voordeel van dit model is de snelheid en de lage operationele kosten. Het nadeel is echter dat het minder ‘mondiale kennis’ heeft, waardoor het vatbaar is voor hallucinaties ter compensatie. Met ‘hallucinatie’ wordt in deze context het genereren van onjuiste of niet-bestaande informatie bedoeld.

In plaats van vragen te stellen over de wereld, adviseert OpenAI om o4-mini te gebruiken voor snelle technische taken. Voorbeelden hiervan zijn:

Belangrijkste gegevens uit een CSV-bestand halen
Maak snel samenvattingen van artikelen
Controleren en oplossen van fouten in kleine codeblokken

OpenAI o4-mini-hoog

Deze naam klinkt misschien raar als je hem op zichzelf bekijkt, maar als je al weet wat OpenAI o4-mini is, is hij vrij eenvoudig te begrijpen. Het is nog steeds een klein model, maar het is een stapje hoger dan de gewone o4-mini omdat het "langer nadenkt voor een hogere nauwkeurigheid", waardoor het bijzonder geschikt is voor complexe coderingstaken.

Hierdoor is het programma beter geschikt voor gedetailleerde coderingstaken, wiskunde en wetenschappelijke uitleg. Hier zijn voorbeelden van OpenAI:

Complexe wiskundige vergelijkingen oplossen met uitleg
Het formuleren van SQL-query's om gegevens te extraheren
Wetenschappelijke concepten in eenvoudige bewoordingen uitleggen

Open AI o3

Hoewel dit model technisch gezien ouder is (omdat het niet het cijfer "4" heeft), is het nog steeds erg interessant omdat de o4/4o-familie niet op alle vlakken verbeteringen liet zien. o3 is vooral goed in complexe taken met meerdere stappen: het soort projecten dat in meerdere fasen moet worden voltooid met behulp van meerdere prompts.

Dit omvat strategische planning, gedetailleerde analyses, intensieve programmering, geavanceerde wiskunde, wetenschap en visueel redeneren. Als u een taak wilt starten waarvan u weet dat er meerdere promptsessies voor nodig zijn, kunt u met behulp van o3 de kans verkleinen dat het model context verliest of halverwege de taak de draad kwijtraakt. Het o3-model is een uitstekende keuze voor taken waarvoor een diepgaand contextueel inzicht en het vermogen om complexe informatie te volgen vereist zijn.

OpenAI suggereert gebruiksvoorbeelden zoals:

Risicoanalyse ontwikkelen
Het formuleren van een bedrijfsstrategie op basis van data
Het uitvoeren van taken voor gegevensanalyse met meerdere stappen

OpenAI o1 Professionele modus

OpenAI o1 wordt nu beschouwd als een ‘oud model’, ook al bestaat het nog niet eens een tijdje. een jaar nog. De 'Pro Mode'-versie is afgestemd op complexe redeneringen. Dat betekent dat het langer duurt om na te denken, maar dat het wel betere, doordachte antwoorden oplevert. Dit model is geschikt voor gebruikers die een hoge nauwkeurigheid vereisen bij complexe taken.

Ook op OpenAI's PersonQA, dat de frequentie van hallucinaties meet, scoort o1 hoog. Tijdens tests bleek dat de O1 ongeveer de helft minder hallucineert dan de O3 en drie keer minder dan kleinere modellen zoals de O04-mini. Als u een intensieve ChatGPT-gebruiker bent en uw sessies vaak lang duren, kunt u op de lange termijn veel tijd besparen door uw hallucinatiepercentage te verlagen. Dit maakt het een uitstekende keuze voor professionals die voor hun dagelijkse taken afhankelijk zijn van ChatGPT.

Hier zijn enkele voorbeelden van OpenAI:

Het formuleren van gedetailleerde risicoanalyses
Maak een onderzoekssamenvatting van meerdere pagina's
Creëer een financieel prognosealgoritme

Hoe u verschillende ChatGPT-modellen kunt gebruiken: een handleiding voor experts

Helaas heb je op OpenAI alleen gratis toegang tot GPT-4o en GPT-4o mini. Als u een Plus-, Pro-, Team- of Enterprise-gebruiker bent, kunt u de formulierselector gebruiken. Om het model te kiezen die u wilt gebruiken.

ChatGPT is bovendien geïntegreerd in veel andere producten van derden, zowel gratis als betaald. Het is dus de moeite waard om te kijken welke modellen verschillende producten gebruiken. Mijn betaalde zoekmachine geeft mij bijvoorbeeld: KagiToegang tot meerdere OpenAI-modellen. Er zijn ook tal van andere AI-aggregatiediensten die u toegang geven tot meerdere modellen van OpenAI en andere bedrijven, tegen een voordeligere prijs dan wanneer u zich bij elk bedrijf afzonderlijk abonneert.

Hoewel deze informatie over verschillende modellen nuttig is, is deze niet voor iedereen relevant. Als u ChatGPT vooral gebruikt om afbeeldingen te genereren, op internet te zoeken en algemene vragen te versturen, is de standaard GPT-4o prima. Alleen als u geïnteresseerd bent in programmeren, wiskunde, wetenschap of bijzonder grote projecten, kunt u overwegen welk model het beste is voor de taak. Houd er rekening mee dat het kiezen van het juiste model de efficiëntie en nauwkeurigheid van uw resultaten aanzienlijk kan verbeteren.