AI-modellen: enorme mogelijkheden, maar ze schieten tekort in de videogame-industrie

Naarmate AI-tools zich blijven ontwikkelen, worden we steeds meer aangemoedigd om steeds complexere taken aan ze uit te besteden. Grote taalmodellen ( LLM's ) kunnen onze e-mails schrijven, presentaties maken, apps ontwerpen, video's produceren, op internet zoeken en resultaten samenvatten, en nog veel meer. Een gebied waar ze echter nog steeds moeite mee hebben, is het spelen van videogames.

Dit jaar hebben twee van de grootste bedrijven op het gebied van AI (Microsoft en Anthropic) geprobeerd om met hun modellen games te maken of te spelen. De resultaten zijn waarschijnlijk veel beperkter dan veel mensen verwachten. Dit benadrukt de huidige uitdagingen op het gebied van generatieve AI, met name bij taken die strategische planning op de lange termijn en complexe besluitvorming vereisen.

Daarmee zijn ze een perfect voorbeeld van wat generatieve AI nu werkelijk doet: het kan veel meer dan voorheen, maar het kan niet alles. Dit geeft aan dat generatieve AI zich nog in de ontwikkelingsfase bevindt en dat er ondanks de toenemende mogelijkheden nog op bepaalde gebieden beperkingen bestaan.

Microsoft produceert Quake II met kunstmatige intelligentie

De productie van videogames staat voor vergelijkbare uitdagingen als de videoproductie, waar bewegingen vaak grof en vervormd zijn en kunstmatige intelligentie na verloop van tijd de grip op de realiteit verliest. Microsofts nieuwste poging, die iedereen kan uitproberen , is een door AI gegenereerde versie van Quake II.

Ik heb het spel al meerdere keren gespeeld en het is een hele vreemde ervaring. Er verschijnen ineens vreemde vijanden uit het niets en de omgeving verandert naarmate je beweegt. Het gebeurde vaak dat als ik een nieuwe kamer binnenkwam, de deuropening verdween als ik me omdraaide. En als ik dan weer vooruit keek, waren de muren verschoven.

Het spel duurt slechts enkele minuten en stopt dan om een ​​nieuw spel te starten. Als u pech hebt, kan het zijn dat het spel al eerder niet meer goed op uw invoer reageert.

Hoe dan ook, het is een geweldige ervaring en ik denk dat het nuttig zou zijn als meer mensen het zouden zien. Zo kunt u zelf ervaren waar generatieve AI goed in is, en wat de huidige beperkingen zijn. Hoewel het indrukwekkend is dat we überhaupt een interactieve videogame-ervaring hebben kunnen creëren, is het moeilijk voor te stellen dat iemand deze technologische demo kan spelen en kan geloven dat de volgende Assassin's Creed door AI is gemaakt.

Toch bestaan ​​dit soort ideeën en aannames vooral omdat mensen momenteel steeds meer over AI horen. Zelfs als AI je helemaal niets kan schelen, wordt het je toch overal opgedrongen. Het probleem is dat de informatie die de gemiddelde persoon krijgt, bijna volledig bestaat uit marketingcommentaren van grote technologiebedrijven en commentaren van leidinggevenden die door nieuwspublicaties zijn overgenomen.

Dat betekent dat ze overdreven en tegenstrijdige beweringen horen, zoals deze:

Hij heeft het potentieel om enkele van de grootste problemen ter wereld op te lossen, zoals klimaatverandering, armoede en ziekten. ( Bill Gates )

Het is waarschijnlijk dat wij bij Meta, samen met andere bedrijven die zich hier voornamelijk mee bezighouden, tegen 2025 kunstmatige intelligentie zullen hebben die kan fungeren als een programmeur op middenniveau en efficiënt code kan schrijven. ( Mark Zuckerberg )

Effectief gebruik van kunstmatige intelligentie is nu een fundamentele verwachting voor iedereen bij Shopify. Het is tegenwoordig een instrument voor elk beroep en het belang ervan zal in de toekomst alleen maar toenemen. Eerlijk gezegd denk ik niet dat je er omheen kunt om te leren hoe je AI in je vakgebied kunt toepassen. ( Toby Lütke , CEO van Shopify)

We zijn er nu van overtuigd dat we weten hoe we kunstmatige algemene intelligentie (AGI) in de traditionele zin kunnen bouwen. We geloven dat we in 2025 de eerste AI-agenten "aan boord van het bedrijf" zullen zien en de productiviteit van bedrijven fundamenteel zullen veranderen. ( Sam Altman , CEO van OpenAI)

Kunstmatige intelligentie is gevaarlijker dan bijvoorbeeld een slecht vliegtuigontwerp, gebrekkig onderhoud of de productie van defecte auto's, omdat het de potentie heeft – hoe klein de kans ook is, maar niet onbeduidend – om de beschaving te vernietigen. ( Elon Musk )

Klinkt dit allemaal een beetje overdreven, nietwaar? Het is de bedoeling dat het ons tegelijkertijd redt en vernietigt, dat het zowel een hulpmiddel is voor professionals als een hulpmiddel dat hen zal vervangen. Het lijkt erop dat we dit jaar al AGI op sci-fi-niveau krijgen. Wanneer mensen dit allemaal horen, verwachten ze geweldige dingen van deze gadgets en gaan ze geloven dat alle kantoormedewerkers hun dag doorbrengen met praten tegen hun computer, net als personages uit Star Trek.

Maar zo ziet de werkelijkheid er niet uit. De realiteit lijkt op Quake II: wankel en wazig, met onbegrijpelijke vijandelijke vormen. LLM-modellen op ChatGPT-niveau waren in 2022 al een spannende doorbraak en erg leuk om mee te spelen. Maar voor de meeste toepassingen die grote technologiebedrijven ons nu opdringen, is AI simpelweg niet capabel genoeg. De nauwkeurigheid is erg laag, het vermogen om instructies op te volgen is erg laag, de context is erg klein en ze zijn alleen getraind met onzin van internet in plaats van met kennis uit de echte wereld.

Maar het maken van een videogame is een buitengewoon complex doel: het kost tenslotte hele teams van mensen jaren om zoiets te maken. Wat dacht je ervan om in plaats daarvan videogames te spelen?

Claude "speelt" Pokémon Red

Het blijkt dat er ook op dit gebied geëxperimenteerd wordt. Anthropics nieuwste model, Claude 3.7 Sonnet , speelt al zo'n twee maanden Pokémon Red op Twitch en presteert beter dan welk ander Large Language Model (LLM) ooit heeft gedaan bij het spelen van Pokémon. Er is echter wel een kleine kanttekening: het loopt nog steeds mijlenver achter op een gemiddeld tienjarig kind.

Eén probleem is de snelheid: Claude voert duizenden acties uit gedurende meerdere dagen, bijvoorbeeld om door het Viridian Forest te reizen. Dit weerspiegelt de uitdagingen van AI bij het uitvoeren van complexe taken.

Waarom duurt het zo lang? Het is niet zo dat hij niet op een strategische manier Pokémon-gevechten kan winnen – dat is juist het onderdeel waar hij goed in is. Aan de andere kant is het navigeren door de omgeving en het vermijden van bomen en gebouwen niet zo goed. Claude heeft nooit geleerd om Pokémon te spelen en het is voor hem niet makkelijk om pixelart te begrijpen en te begrijpen wat het voorstelt. Deze moeilijkheden benadrukken de kloof tussen het vermogen om data te verwerken en het vermogen om met complexe omgevingen te interacteren.

Het doorkruisen van doolhofachtige gebieden zoals Mount Moon is voor hem bijzonder lastig. Hij heeft er moeite mee om een ​​kaart van het gebied te maken en niet teruggevonden te worden. Op een gegeven moment zat hij zo vast in een hoek dat hij concludeerde dat het spel kapot was en hij verzocht officieel om het spel te resetten. Dit illustreert hoe AI, ondanks de geavanceerde mogelijkheden, nog steeds niet over het intuïtieve inzicht beschikt dat mensen wel hebben.

Deze eerste pogingen verliepen ook niet zonder humor.

Op een gegeven moment zat Claude klem en, ervan overtuigd dat er iets mis was, schreef hij een formeel verzoek om het spel te resetten. pic.twitter.com/5RIiCJdxCM — Anthropic (@AnthropicAI) February 25, 2025

Hij is ook niet goed in het onthouden van zijn doelen, dingen die hij al geprobeerd heeft of plaatsen die hij al bezocht heeft.

Daar is een heel eenvoudige reden voor: grote taalmodellen (LLM's) hebben een beperkt "contextvenster" dat als geheugen fungeert. Ze kunnen slechts een beperkte hoeveelheid informatie bevatten, en zodra Claude die limiet bereikt, comprimeert hij wat hij heeft om ruimte te maken voor meer. Zo kan een stukje informatie zoals "Viridian City bezocht, elk gebouw betreden en met elke NPC gesproken" gecomprimeerd worden tot "Viridian City bezocht", wat Claude ertoe aanzet terug te gaan en te kijken of er nog iets te doen is in de stad.

Kortom: Claude weet niet waar hij naartoe gaat, loopt tegen muren aan, raakt in de war door willekeurige voorwerpen en NPC's, vergeet waar hij is geweest en wat hij probeert te doen, en elke beslissing die hij neemt vergt vele alinea's vol nadenken. Dit is geen kritiek – dit zijn opwindende experimenten die grote taalmodellen (LLM's) tot de grenzen van het mogelijke op de proef stellen.

Maar met alle hype rondom AI is het belangrijk dat mensen demo's als deze zien en hun eigen mening over AI vormen. Sommige mensen proberen ons te vertellen dat we binnenkort de piek van onze intelligentie bereiken, dat kunstmatige intelligentie (AI) binnen een paar jaar zelfs de slimste mensen zal overtreffen. Ik denk echter niet dat ze eerlijk zijn, ze zijn gewoon verkopers. We zijn nog lang niet op het hoogtepunt, het hele gebeuren begint pas.