Onderzoek toont aan: kunstmatige intelligentie slaagt voor de zwaarste CFA-examens, maar kan het ook uw belastingen beheren?

AI is overal: van trends en de topposities in prestatielijsten van logische tests tot het slagen voor een van de moeilijkste financiële examens ter wereld.

Een nieuwe studie van de Stern School of Business van de New York University en de AI-gestuurde vermogensbeheerstartup GoodFin heeft 23 AI-modellen intensief getest op niveau 3 van het Chartered Financial Analyst (CFA)-examen. Voor wie het niet kent: dit wordt algemeen beschouwd als het moeilijkste niveau.

Verrassend genoeg slaagden veel modellen met gemak voor de test. Deze werd in slechts enkele minuten afgerond dankzij geavanceerde freestechnieken.

Dit zijn de AI-modellen die geslaagd zijn voor het CFA-examen.

De onderzoekers testten een reeks moderne en oudere modellen voor grote talen (LLM's), waarbij ze een 'chain of thought'-aanpak gebruikten voor de begeleiding, waarbij de AI bij elke stap zijn redenering uitlegt. Hier is hoe enkele van de toonaangevende modellen presteerden:

• OpenAI o4-mini — Niveau 3 behaald
• Google Gemini 2.5 Pro — Niveau 3 gehaald
• Antropisch Claude Opus — Niveau 3 behaald
• Andere modellen zijn jonger of ouder: ik had moeite met essay-achtige vragen en met diep nadenken.

Slechts twee jaar geleden slaagde AI er nauwelijks in om niveau 1 van het CFA-examen te halen. Deze sprong naar niveau 3 laat zien hoe snel AI's redeneervermogen zich heeft ontwikkeld.

Het belang van deze kwestie

In slechts één jaar tijd laat deze test zien hoe snel AI menselijke analisten inhaalt. Het behalen van niveau 3, het moeilijkste niveau, geeft aan dat AI nu niet alleen routinewerk aankan, maar ook complexe scenarioanalyses, iets waar financiële analisten dagelijks op vertrouwen.

Het is belangrijk om te onthouden dat tests niet synoniem zijn met oordeelsvorming in de echte wereld, en ondanks de mogelijkheden van AI, mag het het vertrouwen, de ethiek en de praktische besluitvorming van een menselijke Chartered Financial Analyst (CFA) niet vervangen. Te veel vertrouwen op AI kan leiden tot slordig werk.

Het succes dat we bij deze tests hebben gezien, betekent dat we mogelijk meer hybride workflows zullen zien, aangezien analisten steeds meer vertrouwen op AI ter ondersteuning van gegevensanalyse, rapportage en onderzoek, terwijl menselijke certificering en toezicht van cruciaal belang blijven.

Conclusie

Het feit dat kunstmatige intelligentie het CFA-examen heeft gehaald, onderstreept hoe op redenering gerichte modellen zich ontwikkelen om mensen op meer manieren dan ooit tevoren te ondersteunen. Buiten de financiële wereld zouden we vergelijkbare doorbraken kunnen zien in de geneeskunde , de rechten en de techniek, waar deze examens expertise op de proef stellen.

Voor CFA-aspiranten kan dit een voorproefje zijn van de tools die je in je carrière zult gebruiken, aangezien AI-assistenten je workflow versnellen, zodat je je kunt richten op hoogwaardige strategieën en het vertrouwen van de klant.

Kortom, het vermogen van AI om binnen enkele minuten het zwaarste CFA-niveau te behalen, toont het enorme potentieel aan van geavanceerde AI's zoals o4-mini, Gemini 2.5 Pro en Claude Opus. Maar voorlopig blijft menselijke expertise de gouden standaard in de financiële wereld.