Citaat van de dag: Sam Altman, CEO van OpenAI
Ontdek vandaag een inspirerende quote van Sam Altman, CEO van OpenAI. Waardevolle inzichten in de toekomst van technologie en kunstmatige intelligentie.
De belangrijkste dingen die je moet weten
- Naar verwachting zullen datacenters in 2030 wereldwijd zo'n 945 terawattuur aan elektriciteit verbruiken, voornamelijk door de vraag naar kunstmatige intelligentie. Dit vertegenwoordigt 3% van het totale wereldwijde verbruik.
- Momenteel is een gebrek aan stroomvoorziening een van de grootste obstakels voor kunstmatige intelligentie, waardoor bedrijven niet kunnen opschalen en de kwaliteit en efficiëntie van modellen niet kunnen verbeteren.
- Sam Altman rekent erop dat er de komende jaren doorbraken zullen plaatsvinden in de energieproductie, zoals kernfusie, om aan de enorme vraag naar energie te voldoen.
Kunstmatige intelligentie vertoont verbazingwekkende mogelijkheden, of is in ieder geval in staat om veel taken uit te voeren die voor de komst van ChatGPT in 2022 als onmogelijk werden beschouwd. Veel mensen vragen zich echter af of grote taalmodellen (LLM's) een coherente weg vormen naar een fundamentele verbetering van de technologie die het menselijk intellect kan evenaren.
“Zonder een doorbraak kunnen we dat doel niet bereiken. Dit motiveert ons om meer te investeren in kernfusie.”
gebrek aan energie
Sam Altman, CEO van OpenAI , sprak over het onderwerp energieproductie tijdens een evenement georganiseerd door Bloomberg in de marge van de jaarlijkse bijeenkomst van het World Economic Forum in Davos.
Citaat van de dag
Dit artikel maakt deel uit van het QOTD-project van DzTecnium Pro, dat tot doel heeft inzicht te geven in de denkwijze van de meest briljante en invloedrijke figuren in de techindustrie van vandaag en de afgelopen jaren. Lees de volledige serie hier.
Zijn opmerkingen benadrukten de enorme energiebehoefte die de voortdurende expansie van kunstmatige intelligentie met zich mee zal brengen. Datacenters zullen naar verwachting wereldwijd ongeveer 945 terawattuur elektriciteit verbruiken in 2030 – voornamelijk door de vraag naar AI – aldus het Internationaal Energieagentschap (IEA) . Dit vertegenwoordigt 3% van het totale wereldwijde verbruik.
Velen verwachten dat dit cijfer veel hoger zal liggen, maar de wereld beschikt momenteel niet over de infrastructuur om zo'n enorme hoeveelheid elektriciteit op te wekken. Om die reden rekent Altman op doorbraken zoals kernfusie-energie die de komende jaren zullen plaatsvinden.
Het knelpunt in kunstmatige intelligentie
De ontwikkeling van kunstmatige intelligentie heeft in de loop der decennia vele hoogte- en dieptepunten gekend , waaronder twee periodes die bekendstaan als de "AI-winter", waarin onderzoeksfinanciering opdroogde en obstakels ontstonden door het gebrek aan rekenkracht die wetenschappers destijds nodig hadden.
Het gebrek aan beschikbare energie en capaciteit wordt momenteel beschreven als een van de grootste obstakels voor kunstmatige intelligentie , waardoor bedrijven niet kunnen opschalen en de kwaliteit en efficiëntie van modellen niet kunnen verbeteren.
In werkelijkheid is stroomvoorziening slechts één component, zoals we zien bij de bouw of planning van Plus- en Plus-datacenters. Interconnecties, optische componenten en geheugen worden steeds belangrijker vanwege wat velen beschouwen als vertragingen in de continue uitbreiding.
Zonder land dat van stroom is voorzien om de infrastructuur voor toekomstige kunstmatige intelligentie aan te leggen, zijn de kansen om de mogelijkheden van AI uit te breiden, of zelfs om het betrouwbaar te gebruiken, voorbij het huidige niveau, echter gering.
Reacties zijn gesloten.