Ik heb de "Meta-Prompting"-techniek in ChatGPT uitgeprobeerd om betere antwoorden te krijgen: zo pas je die toe.

Toen ik ChatGPT voor het eerst gebruikte, waren de meeste van mijn vragen erg simpel. Ik vroeg bijvoorbeeld om ideeën voor nevenprojecten of tips voor de voorbereiding op een sollicitatiegesprek, en vroeg me vervolgens af waarom de antwoorden zo algemeen leken.

Uiteindelijk besefte ik dat ChatGPT me kon helpen een betere vraag te formuleren voordat ik die beantwoordde. Deze techniek, bekend als meta-prompting , geeft ChatGPT de kans om ontbrekende details te identificeren, te verduidelijken wat je wilt en het verzoek zo te structureren dat het een nuttiger antwoord oplevert – met andere woorden, ChatGPT kan worden omgetoverd tot een effectieve levenscoach .

Ik gebruik nu één enkele query, gegenereerd door ChatGPT, om bijna elke query die ik schrijf te optimaliseren. Plak gewoon je oorspronkelijke verzoek, beantwoord eventuele vervolgvragen en ChatGPT herschrijft de query zodat deze beter aansluit op wat je daadwerkelijk wilt bereiken.

"Het overmatig doorvragen" versterkt mijn eigen onderzoek en zal hetzelfde effect op jou hebben.

Een duidelijk voorbeeld van hoe "meta-query" werkt, is een van mijn recente gesprekken met ChatGPT, die begon met een simpele vraag: "Hoe kan ik sneller thumbnails leren maken? Ik ben een beginnende contentmaker en ik wil thumbnails van hoge kwaliteit maken met Photoshop voor mijn videogamevideo's."

Dit is de query die ChatGPT me gaf toen ik vroeg wat het beste querytype zou zijn om mijn oorspronkelijke verzoek duidelijker en gerichter te maken:

Identificeer wat er ontbreekt, onduidelijk is of slecht geformuleerd is in mijn oorspronkelijke vraag. Voeg de minimale aannames toe die nodig zijn om er een kwalitatief hoogwaardig deskundig verzoek van te maken. U maakt mijn formulering niet alleen complexer, maar u verfijnt ook de kernvraag, de criteria en het gewenste resultaat.

ChatGPT bekeek mijn oorspronkelijke vraag en gaf een aantal extra punten die me hielpen precies te begrijpen wat ik bedoelde. Deze informatie, die ik moest specificeren zodat de bot zich op mijn taak kon concentreren, omvatte wat ik bedoelde met "sneller", mijn huidige Photoshop-vaardigheid, wat een thumbnail "van hoge kwaliteit" maakt, of ik mijn eigen stijl probeerde te ontwikkelen, wat ik wilde oefenen en de beperkingen waaronder ik werkte. De bot herformuleerde mijn vraag vervolgens zodat deze beter aansloot bij het verzoek: "Hoe kan ik snel de vaardigheid ontwikkelen om aantrekkelijke thumbnails voor videogames te maken?"

De verbeterde en professionele versie van mijn oorspronkelijke aanvraag werd vervolgens als volgt ingediend:

Ik ben een beginnende contentmaker die video's over videogames maakt op YouTube, en ik wil graag leren hoe ik veel sneller thumbnails van hoge kwaliteit kan maken met Photoshop.

Ontwerp een praktisch leersysteem dat me helpt om beter te worden in het ontwerpen van thumbnails en om ze sneller te produceren, in plaats van me alleen maar Photoshop-functies aan te leren.

Identificeer de belangrijkste vaardigheden voor het ontwerpen van thumbnails die ik als eerste moet leren, waaronder compositie, visuele hiërarchie, contrast, kleur, typografie, plaatsing van personages/spelafbeeldingen en het creëren van intrige.

Identificeer de Photoshop-vaardigheden en -sneltoetsen die het meeste voordeel bieden, met name voor miniatuurafbeeldingen van games.

Geef me een trainingsplan van 30 dagen waarmee ik van beginner tot professioneel niveau in staat ben om efficiënt thumbnails te maken.

Leg me uit wat ik herhaaldelijk moet oefenen en wat ik maar één keer hoef te leren.

Geef me een doelgerichte oefening om succesvolle game-thumbnails na te maken, zodat ik de basisprincipes van design kan leren in plaats van ze alleen maar te kopiëren.

Leg me uit hoe ik een succesvolle game-thumbnail kan analyseren voordat ik er zelf een maak.

Leg uit hoe je herbruikbare elementen, sjablonen, laagstructuren, effecten, lettertypen en PSD-bestanden kunt maken, zodat het maken van elke nieuwe thumbnail minder tijd kost.

Geef me een aanbevolen workflow om van een leeg Photoshop-document naar een afgewerkte thumbnail te gaan, met de nadruk op snelheid.

Identificeer de meest voorkomende fouten die beginners maken waardoor game-thumbnails er onprofessioneel uitzien.

Leg uit hoe ik kan zien of de thumbnail daadwerkelijk verbetert, zonder alleen af ​​te gaan op het aantal weergaven of de click-through rate.

Stel, ik weet heel weinig over het ontwerpen van professionele thumbnails, maar ik ben bereid om regelmatig te oefenen. Concentreer je op de 20% van de vaardigheden die 80% van de verbetering zullen opleveren.

Mijn doel is niet om een ​​expert in Photoshop te worden. Mijn doel is om consistent aantrekkelijke, professioneel ogende game-thumbnails te kunnen maken in ongeveer 15-30 minuten.

Dankzij deze nieuwe en verbeterde prompt ontving ik een ChatGPT- commando dat mijn oorspronkelijke vage verzoek omzette in een meer gerichte prompt die gericht is op het ontwikkelen van vaardigheden. Door de meta-prompt aan je oorspronkelijke prompt toe te voegen, wordt deze vergelijkbaar met mijn verzoek: een duidelijke prompt met een gedefinieerde reeks doelstellingen.

Conclusie

Meta-prompting is een van de meest effectieve manieren om je eenvoudige instructies om te zetten in meer uitgebreide en duidelijke instructies, waardoor je gemotiveerd raakt om je toekomstige instructies beter te formuleren.

Simpele vragen zoals 'Geef me wat carrièreadvies' en 'Hoe kan ik mijn stress verminderen?' zijn in dit stadium niet meer voldoende als je regelmatig met ChatGPT communiceert. Gebruik de meta-vraag om de eerste vraag om te zetten in een beslissingsgericht kader en de tweede in een plan dat bijvoorbeeld direct verlichting biedt van specifieke stressfactoren.

Door de routers te optimaliseren, worden je ChatGPT-ervaringen op de lange termijn adaptiever en effectiever.

---

---