Ondanks de moeizame lancering biedt ChatGPT's nieuwste GPT-5-model nieuwe functies, persona's en integraties. Hoewel dit de meest opvallende ontwikkelingen zijn, was ik benieuwd of er een significante verandering was in de manier waarop ChatGPT mijn instructies verwerkte.
Als je AI-bots zoals ChatGPT, Claude en Gemini rechtstreeks vraagt om hun innerlijke monoloog of gedachtegang te onthullen, gaan hun alarmbellen rinkelen en krijg je een reactie in de trant van: Sorry, dat kan ik niet delen, maar ik kan je wel wat algemene informatie geven over hoe ik werk.
Deze ideeën kunnen interessant zijn om te onderzoeken, omdat ze verborgen inzichten kunnen onthullen, zoals AI-vooroordelen. Vooroordelen die we al kennen van ChatGPT zijn onder andere: Hij heeft een voorkeur voor westerse opvattingen en werkt het beste in het Engels., bijvoorbeeld. Dit komt waarschijnlijk door vertekening in de trainingsgegevens.
Na wat heen en weer gepraat wilde ChatGPT-5 echter nog wat extra details delen over de manier waarop mijn instructies werden verwerkt.
1. Waar let GPT-5 op in de instructies?
Hij gaf toe dat hij mij geen volledige toegang kon geven tot zijn 'brein', maar ChatGPT zei dat hij wel een eenvoudig leesbaar prototype kon maken van wat er achter de schermen gebeurt als mijn verzoeken worden verwerkt.
Hij legde uit dat hij begint met het interpreteren van mijn vraag. Hij gebruikt deze informatie om relevante kennisgebieden te activeren en gaat vervolgens verder met het opstellen van een overzichtelijke opzet voor zijn antwoord.
Het benadrukt ook belangrijke informatie die context aan het verzoek toevoegt, wat effectief is gebleken. Door de doelgroep voor de gevraagde informatie te identificeren, kunt u uw antwoord hierop afstemmen en de gewenste toon aangeven.
GPT-5 merkt ook op dat niet-onderhandelbare voorwaarden vroeg in uw aanvraag moeten worden vermeld. Als u hulp nodig heeft bij het organiseren van een evenement en een beperkt budget hebt, vermeld deze dan aan het begin van de tekst.
Als u de nieuwste technologie wilt kopen, maar alleen geïnteresseerd bent in de nieuwste releases, vermeld dan de vervaldatum bovenaan uw bestelling.
2. Bestelformaten
Hoewel het formuleren van opdrachten alsof je met je beste vriend(in) praat goed werkt met ChatGPT, liet de bot ook zien dat het formuleren van opdrachten in JSON (een specifieke manier om tekst te formatteren die lijkt op code) ook een effectieve manier kan zijn om te communiceren als je meerdere strikte criteria wilt invoeren.
Hoewel het gebruik van een dergelijke sjabloon het lezen van uw opdracht lastig kan maken, heeft het als potentieel voordeel dat u gemakkelijker kunt vaststellen of u essentiële vereisten uit uw opdracht hebt weggelaten.
In een sectie van de door ChatGPT voorgestelde sjabloon kun je specificeren welke websites en onderwerpen de bot wel en niet mag gebruiken. Een andere sectie gaat over het specificeren van het cognitieve niveau van de output en het maximale aantal woorden dat deze mag bevatten.
Gebruik deze opdracht om uw eigen sjabloon te maken: "Maak een kant-en-klare globale JSON-sjabloon die ik kan gebruiken voor toekomstige ChatGPT-opdrachten."
Als je niet de behoefte voelt om al te specifiek te zijn in je commando's, volstaat het om de basisprincipes en AI-tips die de template benadrukt in gedachten te houden. Lees je commando opnieuw en vraag jezelf af of er onderdelen zijn die specifieker zouden kunnen zijn.
In de volgende opdracht vraagt u om een alinea van 200 woorden in plaats van een samenvatting van een tekst.
3. Wat kan er misgaan?
Hoewel ik ChatGPT niet de volledige gedachtegang kon laten onthullen, kreeg ik wel inzicht in de mogelijke fouten die het programma kan maken als het een prompt verkeerd interpreteert.
Deze fouten omvatten:
- Afleveringen van verkeerde interpretaties: Het voeren van een langdurige interne dialoog op basis van een verkeerde interpretatie van instructies zonder vroegtijdige heroverweging, zoals het behandelen van ‘verkoop’ als ‘marketing’ en het construeren van een verkeerd antwoord.
- Hallucinatieserie: Denkbeeldige details gebruiken als basis voor de volgende stap, zoals het verzinnen van een onderzoek en het vervolgens 'citeren' ervan om de geloofwaardigheid te vergroten.
- Vroege consolidatie: Vasthouden aan het eerste redelijke plan en betere alternatieven negeren, zoals een bewering bestempelen als gaand over koken, terwijl het eigenlijk een metafoor is.
- Verificatiestappen overslaan: Wanneer hij zijn rekenwerk, logica of chronologie niet nog een keer controleert voordat hij zijn definitieve antwoord geeft.
4. Aanwijzingen voor weinige schoten
Toen we ChatGPT vroegen om een uitgebreide lijst met alles wat ze in overweging nemen bij het beantwoorden van een vraag, bevestigden ze dat een techniek die bekend staat als few-shot prompting werkt. Deze techniek houdt in dat je voorbeelden deelt van hoe jouw ideale output eruitziet.
ChatGPT legt uit: "Als je een heel specifiek uitvoerpatroon in gedachten hebt, is het tonen van een snel voorbeeld vaak effectiever voor ChatGPT dan welke hoeveelheid abstracte instructies dan ook."
Als u altijd op dezelfde manier op e-mails reageert, kan het uploaden van een aantal voorbeelden ChatGPT helpen bij het formuleren van antwoorden die u daadwerkelijk kunt gebruiken.
het komt neer op
Inzicht in hoe de grote taalmodellen (LLM's) die je gebruikt, beslissingen nemen op basis van je vraag, kan op verschillende manieren nuttig zijn. Het kan je helpen potentiële problemen te begrijpen als de uitkomsten niet zijn wat je had gehoopt, en het kan je helpen beperkingen te identificeren als je daar een legitieme reden voor hebt.
Het is ook nuttig voor de makers van de formulieren zelf om ze te controleren en ervoor te zorgen dat ze correct functioneren. Nieuwe studie Onlangs werd geopperd dat nieuwere, grote taalmodellen zo geavanceerd zouden kunnen worden dat de volgorde van hun gedachten voor mensen onleesbaar zou kunnen worden, of dat AI ze zou kunnen verbergen als het detecteert dat ze onder toezicht staan.
Reacties zijn gesloten.