ChatGPT, Gemini en Claude bij het schrijven van een CV: wie kreeg de baan?
Iedereen die op zoek is naar een baan weet dat de concurrentie moordend is, vooral met de toenemende rol van kunstmatige intelligentie bij het beoordelen van cv's en zelfs het afnemen van sollicitatiegesprekken. Een goed cv is essentieel voor potentiële kandidaten om opgemerkt te worden, een sollicitatiegesprek te krijgen en uiteindelijk een baan te bemachtigen.
Maar als je naar een oud cv staart en je afvraagt hoe je het kunt verbeteren, vraag je je waarschijnlijk ook af of de AI-hindernissen die je moet overwinnen om de baan te krijgen, je talenten en ervaring daadwerkelijk kunnen benadrukken.
Met grote taalleermodellen (LLM's) zoals ChatGPT , Cloud en Google Gemini die schrijftaken aankunnen, wilde ik natuurlijk ook zien of ze een verzorgd en professioneel cv konden opstellen. Ik heb deze drie tegen elkaar laten strijden in een sollicitatiegesprek , maar dit keer moest ik bepalen welke van de drie het beste presteerde in de eerste fase.
Om daarachter te komen, gaf ik ze alle drie exact dezelfde uitdaging: het herschrijven van een cv voor een marketingmedewerker halverwege hun carrière tot een gepolijste, ATS-conforme versie die hen een baan bij een topbedrijf zou kunnen opleveren. Dit is wat er gebeurde toen ik dezelfde fictieve kandidaat, dezelfde echte functiebeschrijving en dezelfde cv-opdracht nam. Geen menselijke nabewerking nodig.
Beleven
Met behulp van het marketing-cv van een vriend (geanonimiseerd) en een echte functiebeschrijving voor een senior marketingmanager uploadde ik zowel het cv als de functiebeschrijving naar elke chatbot en vroeg de bot om het cv te optimaliseren voor de functie. Dit is de exacte opdracht die ik gebruikte:
Claim: “Ik solliciteer naar een baan:
[Plak hier de volledige functiebeschrijving]
Dit is mijn huidige cv:
[Plak hier uw CV]
Wilt u mijn cv herschrijven, zodat:
- Het sluit nauw aan bij de functiebeschrijving en bevat vanzelfsprekend relevante trefwoorden.
- Geoptimaliseerd voor screening door Applicant Tracking Systems (ATS), waarbij de menselijke stem behouden blijft.
- Benoem mijn ervaring, prestaties en vaardigheden die het meest relevant zijn voor deze specifieke functie.
- Zorg ervoor dat de opmaak overzichtelijk, scanbaar en indien mogelijk op één pagina is.
- Gebruik waar mogelijk krachtige acties en kwantificeerbare resultaten.”
Samenvatting van de biografie van elke chatbot
Claude hanteerde een overzichtelijke, gestandaardiseerde en gemakkelijk leesbare opmaak met duidelijke sectiekoppen (Kerncompetenties, Werkervaring, Opleiding). Dit is ideaal voor zowel Applicant Tracking Systems (ATS, software die HR helpt bij het werven van personeel) als voor recruiters. Vaardigheden worden in een eenvoudige vorm weergegeven, waardoor ze gemakkelijk te analyseren zijn, in tegenstelling tot de meer gefragmenteerde aanpak van Gemini, die mogelijk minder efficiënt is voor een ATS-systeem.
Naast het bereiken van de beste balans tussen ATS-optimalisatie, excelleerde Claude ook in het opnemen van trefwoorden en het leesbaar maken van het cv voor mensen met impactvolle teksten. Het voelde meer als een cv geschreven door een professional die de nuances van de functiebeschrijving begreep.
ChatGPT blonk uit in het leveren van een boeiend, verhaalgedreven narratief dat sterk zou aanslaan in een interview met een mens. Het offerde een deel van de ATS-gerichte opmaak op voor leesbaarheid. Het presenteerde een uitstekende verhaallijn met actiegerichte taal. Het gebruikte sterke werkwoorden om leiderschap en initiatief over te brengen. Het positioneerde de chatbot correct, waarbij de meest relevante expertise werd benadrukt en oudere, minder relevante ervaringen effectief naar de achtergrond werden geschoven.
Gemini's aanpak is te sterk gericht op het exact nabootsen van de formulering in de functiebeschrijving, soms ten koste van een natuurlijke schrijfstijl. Dit is effectief om de selectie te omzeilen, maar kan voor de menselijke lezer minder natuurlijk overkomen. Door de functiebeschrijving zo nauwkeurig mogelijk te kopiëren, fungeert hij als een markeerstift: hij selecteert belangrijke zinnen uit de functiebeschrijving en voegt deze direct, vaak letterlijk, in het cv in. Dit voelt geforceerd en onnatuurlijk aan.
Algehele winnaar: Claude
Alle drie de chatbots gebruikten sterke werkwoorden en meetbare resultaten om de kandidaat te laten opvallen. De keuzes van Claude , zoals "Leiding geven aan accountgebaseerde marketinginitiatieven", "Een jaarlijks marketingbudget van $ 1.2 miljoen beheren" en "Crossfunctionele samenwerking coördineren", zijn echter bijzonder sterk en sluiten aan bij het strategisch leiderschap en de verantwoordelijkheid die voor de functie vereist zijn.
Hoewel alle drie de reacties sterk zijn, is die van Claude het meest effectief geoptimaliseerd. Hij vertaalt de ervaring van de kandidaat beter naar de specifieke taal van de functiebeschrijving, blijft mensgericht en is zo gestructureerd dat deze maximaal voldoet aan de eisen van Applicant Tracking Systems (ATS).
Claude presenteerde de informatie op een professionele, overzichtelijke manier. Hij kwam over als een zelfverzekerde marketeer van topniveau, perfect geschikt voor de functie. De andere twee waren ook goed, maar als je hulp nodig hebt bij je cv, kun je misschien beter eerst op Claude vertrouwen.
Reacties zijn gesloten.