Kunstmatige intelligentie en jouw nieuwe carrièrepad: een expert van de University of Phoenix onthult wat het níét voor je kan doen.
Ontdek hoe kunstmatige intelligentie je kan helpen een nieuwe carrièreweg te vinden. Een expert van de University of Phoenix onthult het belangrijkste gebied waar AI niet de nodige ondersteuning kan bieden.
De belangrijkste dingen die je moet weten
- 53% van de werknemers gebruikt kunstmatige intelligentie om vaardigheden te ontwikkelen, en 81% ziet het als een hulpmiddel om nieuwe manieren te vinden om hun bestaande vaardigheden toe te passen.
- Het beheersen van kunstmatige intelligentie is geen op zichzelf staande vaardigheid, maar een integraal onderdeel van de uitoefening van de meeste beroepen. Het vereist een diepgaand begrip van het werk om de resultaten te evalueren en te bepalen wanneer menselijk oordeel moet ingrijpen.
- Klaar zijn voor de arbeidsmarkt in het tijdperk van kunstmatige intelligentie omvat technische vaardigheden, fundamentele menselijke vaardigheden zoals kritisch denken, en beheersing van kunstmatige intelligentie als een laag die deze vaardigheden met elkaar verbindt.
Het verliezen van een prestigieuze baan is ongetwijfeld een zware last. Dit gevoel van druk kan nog intenser worden wanneer je probeert een andere, even bevredigende functie te vinden in een andere branche, waar je je vaardigheden volledig kunt benutten.
Het bijscholen van professionals, waarbij zij nieuwe of geavanceerde vaardigheden verwerven om hun prestaties in hun huidige functie te verbeteren of zich voor te bereiden op carrièreontwikkeling, komt tegenwoordig vaker voor dan ooit tevoren. Daarnaast is er een groeiende trend om kunstmatige intelligentie (AI) in te zetten ter ondersteuning van bijscholing, wat de impact van AI op de arbeidsmarkt weerspiegelt.
Volgens de University of Phoenix gebruikt 53% van de werknemers AI om vaardigheden te ontwikkelen, 81% gebruikt AI om nieuwe manieren te vinden om hun vaardigheden toe te passen voor toekomstige groei, terwijl 50% aangeeft dat AI hen meer zelfvertrouwen geeft bij de overgang naar een nieuwe functie, en dat dit sneller verloopt.
Met dat alles in gedachten spraken we met Dr. John Woods, decaan van academische zaken en hoofd academische zaken aan de University of Phoenix , die ons advies gaf over hoe AI kan helpen bij het ontdekken van een nieuw carrièrepad, en op welke aspecten AI minder goed presteert tijdens het professionele ontwikkelingsproces.
Vaardigheden ontwikkelen en carrièregroei stimuleren in het moderne tijdperk van kunstmatige intelligentie.
Uit data blijkt dat 53% van de werknemers AI gebruikt om vaardigheden te ontwikkelen. Wat zijn dan de meest voorkomende vaardigheden die mensen al met behulp van AI ontwikkelen?
Ik denk dat dit onderscheid belangrijk is. AI kan iemand helpen een kennisachterstand in te halen, iets nieuws te oefenen of te ontdekken dat een vaardigheid die ze al in één context gebruiken, ook in een andere context toepasbaar kan zijn. Maar ik geloof dat loopbaanvoorbereiding breder moet worden bekeken, vanuit drie perspectieven: de technische vaardigheden die nodig zijn voor je vakgebied, essentiële menselijke vaardigheden zoals kritisch denken, oordeelsvermogen en samenwerking, en in toenemende mate het beheersen van AI om deze zaken met elkaar te verbinden, bijvoorbeeld via AI-assistenten.
Denk je dat we afstevenen op een wereld waarin het beheersen van kunstmatige intelligentie een op zichzelf staande beroepsvaardigheid wordt?
Weten hoe je AI in de boekhouding gebruikt, verschilt van weten hoe je het in de gezondheidszorg, het onderwijs of de technologie gebruikt. De echte waarde zit hem in het goed begrijpen van de business, zodat je weet wat je van AI moet vragen, hoe je de output moet evalueren en wanneer menselijk oordeel nodig is. Daarom geloof ik dat het leren van AI in de juiste context moet worden benaderd. Basis technische en menselijke vaardigheden blijven belangrijk; het beheersen van AI vormt de schakel tussen beide.
Deze dringende behoefte blijkt ook uit de index: de helft van de werknemers gaf aan dat ze zelfstandig kunstmatige intelligentie leren, terwijl 60% de wens uitte om Plus-mentorschap te ontvangen om AI-tools te leren gebruiken.
Bestaat het risico dat kunstmatige intelligentie werknemers een vals gevoel van zelfvertrouwen geeft over hun vaardigheden of geschiktheid voor een nieuwe functie? En hoe kunnen mensen onderscheid maken tussen door AI gegenereerde aanmoediging en daadwerkelijke geschiktheid voor een baan?
Mijn voorkeurstest is: Kun je de vaardigheid demonstreren zonder de AI het werk voor je te laten doen? Kun je je redenering uitleggen? Kun je beoordelen of het antwoord van de AI correct is? Kun je de vaardigheid toepassen op een nieuw probleem, feedback ontvangen en jezelf verbeteren?
Daarom is een goede beoordeling cruciaal. Werknemers moeten hun eigen inschatting van hun capaciteiten vergelijken met de daadwerkelijke functie-eisen en op zoek gaan naar bewijsmateriaal, zoals afgerond werk, beoordelingen, certificeringen, feedback van ervaren professionals en bewezen prestaties. Kunstmatige intelligentie kan helpen bij het identificeren van potentieel en de voorbereiding daarop, maar het mag niet de enige maatstaf zijn voor je geschiktheid.
Welke vaardigheden zouden werknemers niet door kunstmatige intelligentie moeten laten ontwikkelen, maar juist moeten verwerven via formeel onderwijs, mentoring of praktijkervaring?
Kunstmatige intelligentie kan je helpen bij het oefenen van een lastig gesprek of je laten kennismaken met verschillende manieren om over een probleem na te denken, maar dit is heel anders dan een team door een moeilijke situatie leiden, een cruciale beslissing nemen of professioneel oordeel vellen wanneer het antwoord niet duidelijk is.
Hetzelfde geldt voor specialistische vaardigheden die oefening, beoordeling en professionele standaarden vereisen. Kunstmatige intelligentie kan een uiterst nuttige leerpartner zijn, maar doet niets af aan de waarde van ervaren docenten, mentoren, collega's of praktische toepassing. In veel gevallen zijn dit de factoren die kennis omzetten in daadwerkelijke competentie.
Waarin blinkt AI uit op het gebied van loopbaanontwikkeling? En waar is het nog niet goed in?
Maar waar AI niet goed in is, is je te begrijpen binnen de volledige context van je leven en cruciale carrièrebeslissingen voor je te nemen. Het vervangt geen menselijk oordeel, levenservaring, begeleiding of verantwoordelijkheid. Ik geloof dat de beste rol van AI is om je horizon te verbreden en je te helpen je voor te bereiden, waarna het aan menselijk oordeel wordt overgelaten om te bepalen hoe je die kansen benut.
Merkt u dat werknemers kunstmatige intelligentie gebruiken om carrièrepaden te ontdekken die ze voorheen niet overwogen hadden? Zo ja, hoe ziet dat proces eruit?
De werknemer zou kunnen beginnen met de vraag: "Dit zijn de dingen waar ik vandaag goed in ben. Waar kunnen deze vaardigheden nog meer van pas komen?" Kunstmatige intelligentie kan helpen om ervaring te vertalen naar een vocabulaire van vaardigheden, vergelijkbare beroepen te ontdekken en aanvullende vaardigheden te identificeren die mogelijk nodig zijn.
Dit kan een openbaring zijn, aangezien carrièrepaden zelden zo lineair zijn als we misschien denken. Maar ontdekking zou het begin van het proces moeten zijn, niet het einde. Kandidaten zouden daarom deze mogelijkheden moeten onderzoeken door ze te vergelijken met echte functiebeschrijvingen, met mensen in het vakgebied te praten en te bepalen welke opleiding, ervaring of certificeringen ze daadwerkelijk nodig hebben.
Als je werknemers één advies zou mogen geven over hoe ze AI kunnen gebruiken om hun professionele toekomst veilig te stellen, wat zou dat dan zijn?
De mensen die het best voorbereid zijn op verandering, zijn niet per se degenen die de meeste AI-tools beheersen. Het zijn eerder degenen die hun vakgebied begrijpen, continu relevante vaardigheden ontwikkelen en weten hoe ze AI intelligent kunnen inzetten om met hun bestaande kennis meer te bereiken.
Wacht niet tot iemand anders de koers voor je uitstippelt. De helft van de werknemers in onze index leert al zelfstandig AI. Begin door ermee te experimenteren in je eigen werkomgeving. Vraag jezelf af waar AI je kan helpen, waar je nog extra kennis nodig hebt en waar je menselijk oordeel de meeste waarde toevoegt.
Deze combinatie – continu leren, AI beheersen en sterke, duurzame vaardigheden – biedt werknemers naar mijn mening de beste basis om de impact van AI op de arbeidsmarkt het hoofd te bieden.
Reacties zijn gesloten.