Wie heeft er nu echt behoefte aan engineers die buitendienstmedewerkers inzetten op het gebied van kunstmatige intelligentie?
Vraagt u zich af wie er behoefte heeft aan field deployment engineers bij AI-projecten? Ontdek hun essentiële rol bij de integratie van complexe AI-oplossingen en het maximaliseren van de waarde.
De belangrijkste dingen die je moet weten
- Field deployment engineers werken samen met klanten om probabilistische AI-modellen om te zetten in betrouwbare productiviteitsoplossingen, rekening houdend met de bedrijfscontext, data, beveiligingsmaatregelen en integratie van bedrijfsprocessen.
- Ingenieurs die in het veld worden ingezet, moeten hun expertise van elk project omzetten in herbruikbare functionaliteiten, zoals connectoren en evaluatiekaders, om de uitbreiding van AI-technologieën mogelijk te maken en de afhankelijkheid van individuele ingenieurs te verminderen.
- De toenemende vraag naar engineers voor implementatie in het veld wijst op de onvolwassenheid van de AI-markt. Succes moet worden afgemeten aan de tijd die nodig is om tot productie en tastbare commerciële waarde te komen, en niet aan het aantal ingezette engineers.
Bedrijven investeren in vooruitgeschoven ingenieurs, ofwel FDE's.
AWS heeft een investering van 1 miljard dollar aangekondigd in een speciale organisatie die tot doel heeft duizenden engineers te integreren met klanten.
OpenAI richtte een eigen uitgeverij op en stemde in met de overname van Tomoro, waarmee het bedrijf ongeveer 150 Field Deployment Engineers (FDE's) en uitgeversspecialisten in dienst nam.
Microsoft heeft aangekondigd dat het 6000 mensen zal aannemen en 3.5 miljard dollar zal investeren in zijn nieuwe AI- leveringseenheid, aldus CNBC.
Maar wat zouden field deployment engineers (FDE's) moeten bieden, en welke werkelijke waarde leveren ze aan klanten?
Het Field Deployment Engineer (FDE)-model vertegenwoordigt een evolutie van de manier waarop bedrijven voorheen aan projecten met klanten werkten, gebaseerd op een goed begrip van de betrokken bedrijfsactiviteiten en technologieën, maar met veel hogere verwachtingen ten aanzien van directe, toegepaste engineering.
Wat veranderd is, is de technologie die wordt ingezet.
Waar leveren Field Deployment Engineers (FDE's) toegevoegde waarde?
Field Deployment Engineers (FDE's) werken doorgaans rechtstreeks met de klant en in samenwerking met diverse teams. Ze definiëren waardevolle workflows, begrijpen klantgegevens en operationele beperkingen, en bouwen vervolgens de benodigde integraties en begeleiden de implementatie van het systeem van prototype naar productie.
Bij de implementatie van AI gaat het om meer dan alleen het koppelen van een model aan een applicatie. Het vereist ook aandacht voor de organisatorische context en de beschikbare data voor het model, evenals een beoordeling van de nauwkeurigheid, betrouwbaarheid en vertrouwensdrempels.
Dit kan ook inhouden dat de noodzakelijke waarborgen, de beoordelings- en escalatieprocedure, de beveiliging en de monitoringmogelijkheden worden overwogen. Integratie met bestaande bedrijfsprocessen en -taken moet eveneens worden meegenomen.
Bedrijven hebben Field Deployment Engineers (FDE's) nodig omdat ze probabilistische systemen willen inzetten in deterministische operationele omgevingen. Met andere woorden, organisaties willen systemen gebruiken waarvan de reacties elke keer kunnen variëren binnen bedrijfsprocessen die afhankelijk zijn van voorspelbare en gestandaardiseerde uitkomsten. FDE's moeten deze uitkomsten vertalen op een manier die de gewenste resultaten van de organisatie oplevert.
Een technisch indrukwekkend model kan bijvoorbeeld in een reële workflow om verschillende redenen falen, variërend van onvolledige context of gegevens van slechte kwaliteit tot de onwil van een organisatie om het systeem zonder beoordeling actie te laten ondernemen.
De toekomst van de rol van Field Deployment Engineer (FDE)
In het beste geval lossen Field Deployment Engineers (FDE's) problemen op en begeleiden ze bedrijven naar de operationele implementatiefase. Dit zorgt ervoor dat de technologie werkt en daadwerkelijke waarde oplevert. Maar daar eindigt het verhaal niet.
Ingenieurs die in het veld worden ingezet, moeten de kennis die ze bij één bedrijf hebben opgedaan, vertalen naar herbruikbare functionaliteiten die anderen kunnen gebruiken. Als elke implementatie maatwerk blijft en oneindig afhankelijk is van individueel technisch talent, zal de technologie zelf niet schaalbaar zijn.
Succesvolle samenwerking zou juist moeten leiden tot herbruikbare connectoren, evaluatiekaders, governancemodellen en productverbeteringen waar andere bedrijven gebruik van kunnen maken. Bedrijven die buitendiensttechnici inzetten, moeten in staat zijn succesvolle projecten te leveren. Het uiteindelijke doel is echter om toekomstige implementaties minder afhankelijk te maken van één enkele buitendiensttechnicus en in plaats daarvan het product zelf te verbeteren.
Zijn er grotere lessen te leren uit de groei van de rol van field deployment engineer? De arbeidsmarkt evolueert naar de hybride professional die ervaring heeft op meerdere gebieden tegelijk; van het schrijven van software van productiekwaliteit en het begrijpen van het gedrag en de beperkingen van AI-modellen, tot het diepgaand begrijpen van de bedrijfsactiviteiten en het domein van de klant om bedrijfsprocessen te herconfigureren.
Tegelijkertijd wordt van hen verwacht dat ze vakkundig omgaan met beveiligings-, governance- en regelgevingsbeperkingen, dat ze verantwoordelijkheid nemen voor het behalen van meetbare bedrijfsresultaten binnen hun bedrijven en met hun klanten, en dat ze net zo bedreven zijn in de communicatie met ingenieurs in het veld als met directieleden in pak.
Voor bedrijven waarvan de producten afhankelijk zijn van buitendiensttechnici, betekent deze uitbreiding een enorme marktkans en wijst het op een grote vraag van de klant. Er speelt ook een marketingaspect mee, aangezien buitendiensttechnici de nieuwste "nieuwe baan" vertegenwoordigen die problemen voor organisaties oplost.
Sommige van deze nieuwe medewerkers zullen volledig nieuw zijn, terwijl het bij anderen simpelweg gaat om een herplaatsing of herbenaming van mensen die voorheen bekend stonden als field engineers, solutions engineers, technical consultants of professional services engineers.
De markt voor kunstmatige intelligentie is volwassen geworden.
Deze aanhoudende groei kan echter ook een waarschuwingssignaal zijn. Het aantal gevraagde Field Deployment Engineers (FDE's) zal naar verwachting in de loop der tijd afnemen naarmate AI-producten en -infrastructuur volwassener worden en er lessen worden geleerd. Deze vraag naar een specifieke functie is een indicatie van de onvolwassenheid van de sector. Industrieën worden volwassen wanneer repetitief werk wordt gestandaardiseerd, omgezet in een industrieel proces en geïntegreerd in software, in plaats van dat het telkens opnieuw wordt gecreëerd als een individuele dienst voor elke klant.
Diezelfde test geldt vandaag de dag voor kunstmatige intelligentie. De afhankelijkheid van field deployment engineers (FDE's) wijst erop dat bedrijven AI willen implementeren, maar dat de huidige producten nog niet compleet, voorspelbaar of gebruiksvriendelijk genoeg zijn zonder aanzienlijke menselijke tussenkomst. Als elke toepassing geïntegreerde specialisten vereist om handmatig context, controles, evaluaties en integraties samen te stellen, is de categorie nog niet volledig volwassen. Deze uitdaging benadrukt de dringende noodzaak van een nieuwe economische strategie om AI op te schalen.
Bedrijven moeten daarom voorzichtig zijn en succes niet uitsluitend afmeten aan het aantal ingehuurde Field Deployment Engineers (FDE's) of voltooide proof-of-concepts. De juiste meetinstrumenten zijn de tijd tot productie, duurzame acceptatie, meetbare commerciële waarde, zelfredzaamheid van de klant en de hoeveelheid herbruikbare productiecapaciteit die per transactie wordt gegenereerd.
Reacties zijn gesloten.