Herinnert u zich de jaren 90 nog, toen elke binnenkomende e-mail een vrolijk signaal kreeg en mailboxen vol zaten met gratis AOL cd-roms? In die onschuldige dagen begonnen we pas te begrijpen hoe transformerend het internet zou zijn. Toen, bijna van de ene op de andere dag, veranderde het gesprek. Mensen die nauwelijks wisten wat een website was, investeerden plotseling in elk bedrijf met een 'dotcom'-naam. Technologieaandelen stegen enorm, en de zeepbel barstte al snel.
De opkomst van kunstmatige intelligentie roept bij mij steeds weer een gevoel van vroeger op. We bevinden ons nog in de beginfase van de cyclus, maar AI verandert snel van relatieve onbekendheid naar alomtegenwoordigheid. Net als in het tijdperk van grunge-muziek en inbelverbindingen worden investeerders overspoeld met gewaagde beweringen en steeds hogere waarderingen – en met de al te bekende financiële risico's. *Houd er rekening mee dat risicobeoordeling en grondige due diligence van cruciaal belang zijn bij het investeren in opkomende technologieën zoals AI.*
Echo's van een eerdere bloeiperiode: de internetbubbel en de evolutie van kunstmatige intelligentie
Midden tot eind jaren negentig beleefden internetaandelen een enorme bloei. Op het hoogtepunt van deze bloei, Internetstartups gaven in 44 bijna 2000 miljoen dollar uit aan advertenties tijdens de Super Bowl.. Populaire beleggingsfondsen die zich uitsluitend richten op internetbedrijven hebben een succes behaald driecijferige winsten. Zelfs als jonge financieel adviseur had ik destijds al het gevoel dat we in een zeepbel zaten. Gelukkig waren we al vóór de ineenstorting proactief begonnen met het terugtrekken van cliënten uit deze posities.
Zoals men zegt: de geschiedenis herhaalt zich niet, maar dat gebeurt vaak wel. Deze overeenkomst is duidelijk en overduidelijk. We staan op het punt dat kunstmatige intelligentie (AI) op grote schaal wordt toegepast. Twee jaar geleden wist nog bijna niemand wat een groot taalmodel (LLM) was. Ik verwacht dat de meeste mensen er tegen het einde van dit jaar regelmatig gebruik van zullen maken, of ze het nu weten of niet.
Net als het internet in de begindagen, denk ik nog steeds niet dat we volledig begrijpen hoe groot de impact van AI is op ons werk, ons leven en de wereldeconomie. Maar we zien nu al ingrijpende veranderingen in belangrijke sectoren, en dit zal alleen maar toenemen. Traditionele vervoersdiensten worden verstoord door geautomatiseerde autodiensten. Het concurrentievermogen van de maakindustrie is steeds meer afhankelijk van de inzet van robots en intelligente systemen. Marketing verschuift al van SEO-gebaseerde strategieën naar door AI ondersteunde contentontdekking, en de klantenservice wordt steeds meer geautomatiseerd.
Investeren in het tijdperk van kunstmatige intelligentie: strategieën en tips voor beleggers
Ik verwacht dat er de komende 24 tot 30 maanden een economische groeicyclus zal zijn die uiteindelijk tot een zeepbel zal leiden. Er zal hebzucht ontstaan. Investeerders zullen zich massaal achter de AI-hype scharen. Het is onvermijdelijk dat de zeepbel uiteen spat. Dit is niet gebaseerd op pessimisme, maar op ervaring.
Voor investeerders is dit moment zowel een unieke kans als een groot risico. Vroege gebruikers en infrastructuuraanbieders (halfgeleiders, cloudinfrastructuur en elektriciteitsnetwerken) zullen er waarschijnlijk het meest van profiteren. Dit is het moderne equivalent van het verkopen van houwelen en scheppen tijdens een goudkoorts.
Ook als u niet in de positie verkeert om te investeren in particuliere AI-bedrijven (waarvan er veel nog ontoegankelijk zijn voor reguliere investeerders), zijn er nog steeds mogelijkheden. De Magnificent Seven – Apple, Amazon enGoogle , Microsoft enNVIDIA , Meta en Tesla – zijn al diepgeworteld in het veld van kunstmatige intelligentie. Diversificatie is eveneens essentieel. Mijn strategie bestaat uit het samenstellen van een mandje van 5-10 beursgenoteerde bedrijven die zich richten op AI, om zo het risico te spreiden.
Tegelijkertijd kan ik niet genoeg benadrukken hoe belangrijk het is om winst te nemen. Je wilt niet als laatste de kamer verlaten als de muziek stopt. Ik zeg altijd tegen klanten dat ze wat fiches van tafel moeten pakken voordat het te laat is. Niemand wil iets missen, maar te vroeg zijn is altijd beter dan te laat zijn, zelfs als dat betekent dat je de piek mist.
Wij zijn hier al eerder geweest. Wij weten hoe dit verhaal afloopt. Dit is wat het tijdperk van kunstmatige intelligentie zo spannend – en gevaarlijk – maakt voor beleggers. Wie op een intelligente manier diversifieert, zich richt op infrastructuur, de mediahype mijdt en ondertussen winst maakt, zal de vruchten plukken. Het belangrijkste is dat je weet wanneer je naar voren moet leunen en wanneer je een stap terug moet doen. *Let op: Beleggers moeten de potentiële risico's zorgvuldig analyseren voordat ze een beleggingsbeslissing nemen.*
De informatie die hier wordt verstrekt, is geen beleggings-, belasting- of financieel advies. Voor advies over uw specifieke situatie dient u een erkende professional te raadplegen.
