Waarom de focus van het aanstaande technologiedebat moet veranderen: een nieuwe visie
Het is tijd om onze technische discussies opnieuw te bekijken. Ontdek waarom het volgende gesprek verder moet gaan dan de ruis en zich moet richten op de kern van wat echt impact heeft.
De belangrijkste dingen die je moet weten
- Het succes van AI-initiatieven hangt af van een geïntegreerd systeem dat een veilige infrastructuur, betrouwbare data, governance en cybersecurity met elkaar verbindt, en niet van afzonderlijke technologieën.
- Het debat rondom kunstmatige intelligentie is verschoven van de loutere vraag naar het belang ervan naar de vraag hoe de juiste basis te leggen voor een succesvolle toepassing, met een focus op integratie, beveiliging en governance binnen de huidige omgevingen.
- Succes bij de adoptie van technologie hangt niet langer af van het aantal beschikbare technologieën, maar eerder van het vertrouwen op gedeelde expertise en het vinden van een evenwicht tussen infrastructuur, beveiliging, data en diensten.
Kunstmatige intelligentie mag dan wel volop in het nieuws zijn , maar de meest productieve gesprekken die ik binnen het hele technologie-ecosysteem voer, beginnen of eindigen zelden met AI.
Meestal beginnen deze gesprekken met een zakelijke uitdaging.
Zakelijke uitdagingen vormen de belangrijkste drijfveer achter gesprekken over AI.
Hoe moderniseren we onze infrastructuur zonder de complexiteit te vergroten? Hoe versterken we onze beveiliging en stimuleren we tegelijkertijd innovatie, met name in het licht van de toenemende cyberaanvallen met AI ? En hoe bereiden we onze organisaties voor op AI zonder alles volledig opnieuw op te bouwen?
Deze vragen leiden ons al snel tot het besef dat technologische beslissingen tegenwoordig nauw met elkaar verbonden zijn.
Elk AI-initiatief is afhankelijk van de gereedheid voor cloudcomputing. De cloudstrategie heeft invloed op de cybersecurity. Identiteitsbeheer, governance en datamanagement vormen de basis hiervoor. Op papier lijken deze elementen misschien los van elkaar te staan, maar in werkelijkheid vormen ze één geïntegreerd systeem. Als de cloud wordt gecompromitteerd, is de beveiliging ook gecompromitteerd; als AI wordt gecompromitteerd, zijn data en governance ook gecompromitteerd.
Dit betekent een grote verschuiving, niet alleen voor de organisaties die in de technologie investeren, maar ook voor de partners die hen helpen bij deze transformatie. Organisaties stellen niet langer de vraag of AI ertoe doet, maar richten zich nu op de succesvolle implementatie ervan.
Deze transformatie vindt plaats in de hele sector.
Ons vierde jaarlijkse rapport 'Technologietrends', waarvoor meer dan 1400 IT-oplossingsproviders in 40 landen werden ondervraagd, toonde aan dat bijna 75% van de partners kunstmatige intelligentie (AI) essentieel acht voor hun toekomst. Hetzelfde onderzoek laat echter zien dat het gesprek verder reikt dan alleen AI en veel breder is geworden. Partners beschouwen diensten, specialisatie, cybersecurity en automatisering steeds vaker als de competenties die hen de komende jaren zullen onderscheiden.
Voor mij is dit een van de belangrijkste signalen in de huidige markt, omdat het gesprek niet langer alleen gaat over het adopteren van de nieuwste technologie. Het gaat erom een omgeving te creëren waarin technologieën integreren om echte zakelijke uitdagingen op te lossen.
Van experimenteren naar implementatie
De toepassing van kunstmatige intelligentie neemt toe , maar organisaties realiseren zich al snel dat succesvolle AI-initiatieven van veel meer afhangen dan alleen de keuze voor het juiste model of platform. Ze zijn afhankelijk van een veilige infrastructuur, betrouwbare data, governance, integratie en de expertise om deze componenten samen te brengen.
Marktgegevens wijzen op een vergelijkbaar beeld.
De wereldwijde uitgaven aan kunstmatige intelligentie zullen naar verwachting in 2026 de $2 biljoen overschrijden. De wereldwijde uitgaven aan de publieke cloud zullen naar verwachting de $1 biljoen overstijgen, terwijl de uitgaven aan cybersecurity naar verwachting hun snelle groei zullen voortzetten. Deze markten groeien niet los van elkaar; ze breiden zich juist samen uit omdat organisaties inzien dat elke investering de andere versterkt.
Daarom denk ik dat het debat over kunstmatige intelligentie volwassener wordt.
De vraag is niet langer: "Waar beginnen we met kunstmatige intelligentie?"
De vraag werd in plaats daarvan: "Hoe leggen we de juiste basis voor het succes van kunstmatige intelligentie?"
Dit vereist een andere aanpak van iedereen in het technologie-ecosysteem.
Klanten vragen niet langer om nog een AI-demonstratie, maar stellen in plaats daarvan vragen zoals:
- Hoe past kunstmatige intelligentie in de technologische investeringen die we al hebben gedaan?
- Hoe zal het integreren met onze bestaande cloudomgeving?
- Wat betekent dit voor onze veiligheidssituatie en ons bestuur?
- Hoe kan hij de productiviteit verhogen zonder onnodige complicaties te creëren?
Dit zijn implementatievragen, en ik geloof dat ze de volgende fase van AI-adoptie zullen bepalen.
Technologie zal zich blijven ontwikkelen, en kunstmatige intelligentie zal zich sneller ontwikkelen dan wat dan ook. Wat mij vertrouwen geeft, is niet zozeer de snelheid van deze innovatie, maar de manier waarop de industrie zich organiseert rond de moeilijkste taak: de implementatie.
Geen enkele leverancier, dienstverlener of consultant heeft alle antwoorden. Omgevingen zijn te sterk met elkaar verweven geraakt en organisaties die echt vooruitgang boeken, zijn organisaties die vertrouwen op gedeelde expertise en een evenwicht vinden tussen infrastructuur, beveiliging, data en services, in plaats van ze afzonderlijk te behandelen.
De definitie van succes verandert met deze evolutie. Het gaat niet langer om het aantal technologieën waartoe een organisatie toegang heeft, maar eerder om hoe effectief die technologieën als een geïntegreerd systeem functioneren om een specifiek bedrijfsdoel te bereiken. Dit, veel meer dan welke individuele technologische doorbraak dan ook, zal bepalen wie uiteindelijk de werkelijke waarde van AI-tools plukt.
Reacties zijn gesloten.