Top 10 cursussen gerelateerd aan kunstmatige intelligentie en machinaal leren

In dit artikel laten we je de top 10 trainingen zien in de volgende vakgebieden:

• kunstmatige intelligentie (AI) - Artificial Intelligence (kunstmatige intelligentie). Gespecialiseerde cursussen in kunstmatige-intelligentietechnologie en de vele toepassingen ervan.
• Machinaal leren (ML) - Machine leren (machinaal leren). Trainingsprogramma's waarin de basisbeginselen van machine learning en de geavanceerde toepassingen ervan worden behandeld.

Tijdens deze cursussen leert u de basisbeginselen van kunstmatige intelligentie en machinaal leren, waardoor u een diepgaand inzicht krijgt in deze belangrijke technologische vakgebieden.

 

We zullen trainingscursussen van officieel geaccrediteerde onderwijsinstellingen beoordelen.

Bij Guides.ai streven we ernaar de beste educatieve tutorials ter wereld te bieden over het gebruik van kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning (ML).

• Misschien bent u echter op zoek naar een stapsgewijze training.
• Dat is precies waarom we deze lijst hebben gemaakt.

Laten we er eens naar kijken.

 

bestaande: Top 10 trainingen in kunstmatige intelligentie en machinaal leren

1. Stanford Machine Learning-cursus – Andrew Ng

Voordelen:

• Hoogwaardige content van Stanford University.
• Gepresenteerd door AI-pionier Andrew Ng.
• Een uitstekende mix van theorie en praktische oefeningen op het gebied van machine learning.

Gebreken

• Een beetje ouderwets gezien de huidige technologie.
• Legt vooral de nadruk op wiskunde; Dit kan intimiderend zijn voor beginners in Machine Learning.

Prijzen

• Gratis te bekijken, certificaat tegen betaling.

Functies

• Videocolleges
• Korte tests
• Taken beoordeeld door collega's

Online toegang: de cursus Machine Learning van Stanford

 

2. Fast.ai-cursussen

Voordelen:

• Focus op praktische toepassingen op het gebied van kunstmatige intelligentie.
• Sterke steun van de gemeenschap.
• Geavanceerde technieken voor machinaal leren.

Gebreken

• Minder nadruk op basistheorieën.
• Eerdere programmeerervaring is vereist.

Prijzen

• Vrij.

Functies

• Interactieve notitieboekjes.
• Videocolleges.
• Gemeenschapsforums.

 

Online toegang: Fast.ai-cursussen

 

3. Inleiding tot kunstmatige intelligentie met behulp van Python – Harvard CS50-cursus

Voordelen:

• Uitgebreide dekking van AI-concepten.
• Een goede balans tussen de theoretische en praktische aspecten van kunstmatige intelligentie.
• Hoogwaardig studiemateriaal op het gebied van kunstmatige intelligentie.

Gebreken

• Voor absolute beginners in AI en Python kan het lastig zijn.
• tijdrovend.

Prijzen

• Gratis beoordeling, certificaat tegen betaling.

Functies

• Probleemsets
• Eindproject
• College-aantekeningen

 

Online toegang: de cursus Kunstmatige Intelligentie en Python van Harvard University

 

4. Inleiding tot Deep Learning – Massachusetts Institute of Technology (MIT)

Voordelen:

• Richt zich vooral op neurale netwerken.
• Uitgebreide lezingen over deep learning.
• Het wordt gegeven door docenten van MIT.

Gebreken

• Vereist een sterke basis in wiskunde en computerwetenschappen.
• De complexiteit neemt snel toe.

Prijzen

• Beschikbaar voor gratis audit.

Functies

• Praktische projecten om deep learning-concepten toe te passen.
• Uitgebreide videocolleges.
• Tests om begrip te testen.

 

Online toegang: Een inleiding tot deep learning door het Massachusetts Institute of Technology (MIT)

 

5. Crashcursus machine learning – Google

Voordelen:

• Geschikt voor beginners in machine learning.
• Zakelijk georiënteerd.
• Bevat tutorials over TensorFlow.

Gebreken

• Mogelijk niet diep genoeg voor meer ervaren machine learning-leerders.
• Focus meer op Google-tools.

Prijzen

• Vrij.

Functies

• Interactieve oefeningen
• Videocolleges
• Meerkeuzetoetsen

 

Online toegang: Google's intensieve machine learning-cursus

 

6. Machine Learning Engineer Nanodegree-programma – Udacity

Voordelen:

• Richt zich vooral op functies.
• Realistische projecten.
• Ondersteuning van een gespecialiseerde mentor.

Gebreken

• Hoge kosten.
• Vereist een tijdsinvestering.

Prijzen

• Betaald programma.

Functies

• Projectbeoordeling door experts uit de industrie
• Professionele diensten
• Technische ondersteuning van een gids

 

Online toegang: Nanodegree-programma voor machine learning-ingenieurs

 

7. Specialisatie Deep Learning – Andrew Ng, Coursera

Voordelen:

• Geavanceerde onderwerpen in deep learning worden behandeld.
• Duik in neurale netwerken en hun toepassingen.
• Praktische tips voor het organiseren en beheren van machine learning-projecten.

Gebreken

• Vereist voorafgaande kennis van Machine Learning (ML)-concepten.
• Kosten om het geaccrediteerde certificaat te verkrijgen.

Prijzen

• Toegang tot de recensie is gratis, maar voor het verkrijgen van het certificaat moet u betalen.

Functies

• Gespecialiseerde tests om het begrip te beoordelen.
• Capstone-projecten om kennis toe te passen.
• Gestructureerde leerpaden om specifieke doelen in deep learning te bereiken.

 

Online toegang: Specialisatie Deep Learning – via Coursera

8. Machine Learning-pad met behulp van Python – DataCamp

Voordelen:

• Focus op gegevensverwerking.
• Projectgebaseerd leren.
• Interactieve codeeroefeningen.

Gebreken

• Minder theoretische basis.
• Voor volledige toegang is een abonnement vereist.

Prijzen

• Betaald abonnement.

Functies

• Vaardigheden en carrièrepaden
• Praktische projecten
• Directe feedback

Online toegang: Leertraject Machine Learning & Python

 

9. Professioneel certificaat in machine learning – edX IBM

Voordelen:

• Het perspectief van de professionele sector.
• Behandelt workflows voor datawetenschap, machine learning (ML) en kunstmatige intelligentie (AI).
• IBM-certificering.

Gebreken

• Kosten voor het verkrijgen van het certificaat.
• Mist praktische projecten vergeleken met andere programma's.

Prijzen

• De toegang is gratis, maar om het certificaat te verkrijgen moet u betalen.

Functies

• zelfstudie
• Professioneel certificaat
• Eindevaluaties

 

Online toegang: Professionele certificering in deep learning – IBM edX

 

10. Praktische Python & R-cursus in datawetenschap – Udemy

Voordelen:

• Uitgebreide dekking van diverse onderwerpen binnen datawetenschap.
• Intensieve, praktische toepassing van het schrijven van code met Python en R.
• Levenslange toegang tot de cursus na aankoop.

Gebreken

• De kwaliteit varieert per onderwerp.
• Er is geen officieel erkend certificaat na het afronden van de cursus.

Prijzen

• Eenmalige betaling.

Functies

• Downloadbare bronnen.
• Video's op aanvraag.
• Vragen en antwoorden sectie.

 

Online toegang: Udemy's cursus Machine Learning

 

Conclusie

U hebt het einde van de lijst bereikt.

• In dit artikel hebben we de 10 populairste en meest effectieve trainingen op het gebied van kunstmatige intelligentie en machine learning (AI & ML) besproken.
• We hopen dat we u hebben geholpen om meer te begrijpen over deze cursussen…
• En kies de opleiding die het meest bij u past.

Wij wensen u veel leerplezier!

Leer hoe je productiever kunt worden met onze handleidingen over het gebruik van kunstmatige intelligentie.

Bedankt voor het lezen van dit artikel,