De NAVO vraagt om duizenden door AI aangedreven drones ter bescherming van haar grenzen: één van de beperkingen.
De NAVO is van plan duizenden door AI aangedreven drones in te zetten ter bescherming van haar grenzen, maar er is één cruciaal ding dat ze niet mogen doen.
De belangrijkste dingen die je moet weten
- De NAVO vertrouwt op kunstmatige intelligentie om drones te besturen voor routinematige surveillancemissies, waarbij de uiteindelijke beslissing om aan te vallen in handen blijft van de menselijke operator.
- Het Eastern Flank Deterrence Initiative (EFDI) transformeert de NAVO-aanpak van een "kill chain" naar een "kill network" door gegevens uit meerdere bronnen te consolideren om de besluitvorming te versnellen.
- De data-infrastructuur van het EFDI-initiatief verbindt sensoren, drones, satellieten en de informatiesystemen van de lidstaten tot een geïntegreerd digitaal "zenuwstelsel".
De zorgen van de NAVO over haar grenzen met Rusland en Wit-Rusland hebben geleid tot plannen om sensoren en drones in te zetten over een afstand van 3500 kilometer, met een component voor kunstmatige intelligentie om bedreigingen te detecteren en te volgen.
Dit initiatief staat bekend als het "East Wing Deterrence Initiative", waarbij kunstmatige intelligentie zal worden gebruikt om dronevloten te besturen, maar de rol ervan in de dodelijke keten zal geen besluitvorming omvatten.
In plaats daarvan krijgen menselijke operators het laatste woord over de vraag of de drone een doelwit kan raken.
Miljoenen drones
Deze plannen volgen een vergelijkbare aanpak in Oekraïne, waar de grenzen met Rusland en Wit-Rusland nauwlettend worden bewaakt door drones met AI- besturing . Maar de verschuiving naar AI lijkt de procedurele "kill chain" te transformeren in een "kill network", waarbij informatie van drones en sensoren, onder AI-besturing, wordt doorgegeven aan een menselijke operator voor besluitvorming.
Het Eastern Flank Deterrence Initiative (EFDI) is een omvangrijke operatie, compleet met een "data-infrastructuur", en de productmanager is majoor Ben Schiff van het Amerikaanse leger. De data-infrastructuur van het initiatief wordt beschreven als het digitale "zenuwcentrum" van het project, dat niet alleen sensoren en drones verbindt, maar ook satellieten en informatiesystemen van NAVO-lidstaten.
De automatisering van drones richt zich voornamelijk op 'routinetaken', zoals het overvliegen van doelgebieden om indringers te detecteren. Drones vallen echter niet autonoom aan. De uiteindelijke beslissing ligt altijd bij een menselijke operator.
"Mensen bepalen dus wat de drone doet , maar ze hoeven niet per se actie te ondernemen om hem te besturen, want we hebben geen miljoen piloten," zei Schiff . "We kunnen niet een miljoen drones tegelijk besturen."
moordnetwerk
Traditioneel worden drone-aanvallen begeleid door een procedurele "kill chain", waarbij een operator op afstand informatie beoordeelt alvorens te besluiten een doelwit aan te vallen. Het EFDI-programma werkt aan de standaardisatie van gegevens om de NAVO-aanpak te ontwikkelen van een "kill chain" naar een "kill network". Dit betekent dat informatie die over een doelwit wordt verzameld – via drones, sensoren en satellieten, evenals informatie van lidstaten – snel kan worden doorgegeven aan de operators. Maar de apparaten die de gegevens verzamelen, moeten wel met elkaar kunnen samenwerken.
"De waarde van een drone, sensor of andere capaciteit wordt niet alleen bepaald door de individuele prestaties, maar de effectiviteit ervan hangt af van hoe goed deze integreert in het bredere operationele ecosysteem", aldus majoor Matt Blubow, woordvoerder van het Amerikaanse leger in Europa en Afrika.
Dit model heeft zijn effectiviteit in gevechtssituaties al bewezen, zoals bij het neerhalen van een Iraanse Shahed-drone in Koeweit.
Reacties zijn gesloten.