Microsoft overweegt om AI-modellen te ontwikkelen om Copilot-functies te optimaliseren.
Volgens berichten is Microsoft mogelijk bezig met het ontwikkelen van AI-modellen die losstaan van de samenwerking met OpenAI. In de loop van de tijd breidde het generatieve AI-bedrijf OpenAI zijn invloed in de sector uit, wat betekende dat Microsoft zijn exclusiviteit met het merk verloor. Uit diverse rapporten blijkt dat Microsoft zijn eigen ‘leidende AI-modellen’ wil creëren, zodat het niet langer afhankelijk is van externe bronnen om zijn diensten te kunnen leveren. Deze strategische verschuiving is erop gericht de AI-mogelijkheden van Microsoft te verbeteren en de afhankelijkheid van externe partners te verminderen.
Microsoft en OpenAI werken al sinds 2021 nauw samen. Uit rapporten van januari bleek echter dat de twee partijen zich zorgen maakten over de samenwerking met betrekking tot OpenAI's GPT-4. Microsoft gaf aan dat het model te duur was en niet aan de verwachtingen van de consument voldeed. Ondertussen is OpenAI druk bezig met verschillende commerciële projecten, waaronder de aankondiging van Project Stargate ter waarde van 500 miljard dollar. Dit is een samenwerking met de Amerikaanse overheid om landelijk AI-datacenters op te zetten. Het bedrijf heeft onlangs ook een nieuwe investeringsronde afgerond, geleid door SoftBank, waarbij 40 miljard dollar werd opgehaald. De huidige waardering komt daarmee op 300 miljard dollar, zo gaf het bedrijf aan. Windows Central.
Het lijkt erop dat de twee bedrijven momenteel verschillende doelen nastreven. Microsoft is vooral geïnteresseerd in het bouwen en ontwikkelen van haar eigen producten en diensten. Momenteel heeft het merk nog geen specifieke details gedeeld over zijn plannen om intern AI-modellen te bouwen. Mustafa Suleyman, Chief AI Officer van Microsoft, sprak echter met Steve Kovac van CNBCHij legde uit dat doordat de ontwikkeling van AI-modellen enkele maanden langzamer verloopt dan die van marktleiders, Microsoft de productiekosten kan verlagen en zich kan richten op specifieke use cases. Dankzij deze aanpak kan Microsoft zich richten op praktische toepassingen en de kosten die gepaard gaan met baanbrekende innovaties verlagen.
"Het is goedkoper om een definitief antwoord te geven door gewoon drie of zes maanden te wachten tot de leider zich als eerste meldt. Dat vinden we buiten de regels. Dat is eigenlijk onze strategie, die erop gericht is om een zeer beperkte rol als tweede viool te spelen, gezien de kapitaalintensiteit van deze modellen", vertelde Soliman aan CNBC.
Microsoft organiseerde onlangs ook een evenement ter ere van het 50-jarig jubileum. Copilot, waar diverse nieuwe functies van Copilot werden getoond, waaronder Copilot Vision, Deep Research, Pages, Copilot Avatar en Memory. Windows Central merkte op dat de nieuwe AI-functies zullen profiteren van de grotere controle die Microsoft heeft over zijn AI-modellen. Dankzij deze grotere controle kan Microsoft de prestaties verbeteren en functies beter afstemmen.
Suleiman vertelde CNBC dat de samenwerking met OpenAI minstens tot 2030 zal duren. Hij voegde eraan toe dat het merk intern aan zijn eigen AI werkt, maar dat het bedrijf niet als doel heeft om "de meest geavanceerde modellen" te creëren. Dit geeft echter wel aan dat het bedrijf doorgaat met plannen om zijn eigen AI-modellen mogelijk te maken. Deze verschuiving naar interne ontwikkeling weerspiegelt de wens van Microsoft om zelfvoorzienend en onafhankelijk te innoveren op het gebied van kunstmatige intelligentie.
Het is opmerkelijk dat Microsoft snel DeepSeek R1-model Het was beschikbaar op het Azure cloud computing-platform en de GitHub-ontwikkelaarstool, na de introductie ervan in januari. Deze stap werd gezien als een poging van Microsoft om de afhankelijkheid van OpenAI voor zijn AI-behoeften te verminderen. Er werd ook aangenomen dat Microsoft aan eigen modellen werkte en een combinatie van modellen van derden aanbood om zijn Microsoft 365 Copilot AI-product te ondersteunen, aldus Reuters destijds. Deze diverse inspanningen weerspiegelen Microsofts algemene strategie om zijn AI-mogelijkheden te verbeteren en de afhankelijkheid van één enkele bron te verminderen.
Reacties zijn gesloten.