Anthropic voorspelt de toekomst van AI in 2030: de economie groeit met 32%, maar werknemers blijven achter.

We hebben onlangs aan AI gevraagd welke banen waarschijnlijk als eerste zullen verdwijnen. Nu probeert Anthropic, het bedrijf achter Claude , antwoord te geven op de vraag die iedereen bezighoudt: Wat gebeurt er als AI zich blijft ontwikkelen en verbeteren?

Het nieuwe economische model van het bedrijf onderzoekt de implicaties van de toenemende groei van kunstmatige intelligentie, met name de mogelijke gevolgen voor banen, lonen en de Amerikaanse economie tot 2030. Sommige bevindingen zijn verbazingwekkend.

Onder één bepaalde aanname groeit de economie exponentieel, terwijl de lonen van 'kenniswerkers' nauwelijks stijgen. Deze term werd in 1959 voor het eerst gebruikt door managementtheoreticus Peter Drucker om een ​​groeiende verschuiving in de wereldeconomie te beschrijven, weg van traditionele handarbeid en naar intellectueel en informatiegericht werk. Een kenniswerker is in wezen een professional wiens voornaamste kapitaal bestaat uit ervaring, kritisch denkvermogen en specialistische kennis.

Toen deze aannames verder werden doorgetrokken, werd de kloof nog dramatischer: de economie groeide 32.4% meer dan anders het geval zou zijn geweest, terwijl de lonen van kenniswerkers met meer dan 10% daalden.

Voor alle duidelijkheid: Anthropic voorspelt geen van deze uitkomsten. Het bedrijf probeert simpelweg aan te tonen hoe factoren zoals de acceptatie van AI, automatisering en de mogelijkheid voor werknemers om van baan te veranderen, bepalen wie er daadwerkelijk van profiteert als AI de productiviteitsboost oplevert die de ontwikkelaars hebben beloofd.

Anthropic ontwerpt drie verschillende AI-ontvangers.

We bespraken ook de toekomst van kunstmatige intelligentie en hoe de wereld er in 2035 uit zal zien. Het antropische model stelt onderzoekers in staat om aannames aan te passen, zoals hoe capabel AI zal zijn, in hoeverre bedrijven het zullen adopteren, hoe goed het zelfstandig zal kunnen werken, hoeveel het de productiviteit van mensen zal verhogen en hoe gemakkelijk ontslagen werknemers een nieuwe baan zullen vinden.

Het bedrijf gebruikt vervolgens drie sets aannames om bescheiden, grote en extreme AI-scenario's te illustreren.

Deze bescheiden versie vertoont overeenkomsten met eerdere technologische transformaties. Hoewel AI de productiviteit verhoogt en de economie groeit, blijven de effecten grotendeels binnen historische grenzen.

In het grote scenario ziet het er heel anders uit, waarbij kunstmatige intelligentie tegen 2030 in staat is om de helft van alle cognitieve taken uit te voeren.

In het kernscenario van Anthropic ziet het er heel anders uit; tegen 2030 zal kunstmatige intelligentie in staat zijn om de helft van alle cognitieve taken uit te voeren, en zelfs de meeste ervan zelfstandig te volbrengen.

Maar dit betekent niet dat kunstmatige intelligentie de helft van al het kenniswerk zal overnemen. Bedrijven zullen deze technologie niet overal invoeren, wat betekent dat mensen nog steeds het merendeel van de kennistaken in de hele economie zullen uitvoeren.

Zelfs met deze beperking voorspelt het antropische model dat de economie zal groeien met een tempo dat bijna twee keer zo hoog is als normaal.

De economie kan floreren, maar uw salaris hoeft daar niet in mee te groeien.

In het kernscenario van Anthropic wordt voorspeld dat het Amerikaanse bbp in 2030 $36.3 biljoen zal bedragen, een stijging van 8.3% ten opzichte van wat het zou zijn geweest zonder de tussenkomst van kunstmatige intelligentie.

Daarentegen blijven de lonen van kenniswerkers relatief stabiel. Dit komt deels doordat Anthropic banen niet ziet als één geheel dat door AI volledig kan worden vervangen. In plaats daarvan worden beroepen opgesplitst in individuele taken: sommige taken kunnen door AI worden verbeterd, andere kunnen volledig worden geautomatiseerd, terwijl weer andere nog steeds menselijke tussenkomst vereisen.

Laten we de verpleging als voorbeeld nemen, iets wat Anthropic in zijn model benadrukt. Kunstmatige intelligentie zou potentieel ontslaginstructies kunnen opstellen, patiënten kunnen monitoren of zorgschema's kunnen organiseren. Andere administratieve taken zouden uiteindelijk volledig geautomatiseerd kunnen worden.

Maar een door AI aangedreven chatbot kan een patiënt niet wassen. Daarom kan de vraag naar mensen die bepaalde soorten digitaal werk uitvoeren afnemen, terwijl de door AI gegenereerde productiviteit de vraag in andere sectoren juist zal doen toenemen.

Anthropic gebruikt de bouwsector als een ander voorbeeld. Als kunstmatige intelligentie de tijd die nodig is om infrastructuur te ontwerpen en de benodigde vergunningen te verkrijgen aanzienlijk verkort, zouden meer projecten haalbaar kunnen worden. Deze projecten zouden echter nog steeds mankracht vereisen voor de uitvoering, wat mogelijk de vraag naar bouwvakkers zou vergroten en hun lonen zou opdrijven.

Programmeurs kunnen elektriciens worden.

De situatie verandert wanneer kunstmatige intelligentie een groot deel van een taak kan automatiseren, tot het punt dat werkgevers niet langer hetzelfde aantal werknemers nodig hebben om die taak uit te voeren.

Anthropic noemt programmeurs en callcentermedewerkers als voorbeelden van mensen die uiteindelijk wellicht moeten overstappen naar beroepen die minder gevoelig zijn voor de impact van kunstmatige intelligentie, zoals de verpleging of elektrotechniek.

Een van de belangrijkste variabelen in het antropische model is het gemak waarmee individuen tussen deze beroepen kunnen wisselen. Als kunstmatige intelligentie sneller banen elimineert dan dat degenen die hun baan verliezen zich naar andere sectoren kunnen verplaatsen, zullen de werkloosheidscijfers stijgen. Dit is een van de redenen waarom de meer extreme scenario's met de nodige voorzichtigheid moeten worden bekeken.

Wat gebeurt er als Anthropic de lat voor aannames hoger legt?

Het extreme scenario dat Anthropic heeft ontwikkeld, is een echte test van wat er zou kunnen gebeuren als een aantal gewaagde veronderstellingen over kunstmatige intelligentie allemaal tegelijk zouden uitkomen.

In dit scenario wordt kunstmatige intelligentie in de overgrote meerderheid van de cognitieve taken productiever dan mensen, en voert ze bijna al deze taken zelfstandig uit, zonder dat er voldoende nieuwe soorten cognitief werk ontstaan ​​om het verlies te compenseren.

Anthropic suggereert dat het bereiken van dit stadium waarschijnlijk een voortdurende verbetering van kunstmatige intelligentie vereist , in combinatie met een extreem snelle adoptie van de technologie. Onder deze aannames lopen de cijfers enorm op; tegen 2030 zal het Amerikaanse bbp naar verwachting $44.4 biljoen bedragen, wat betekent dat de economie 32.4% groter zal zijn dan zonder AI het geval zou zijn geweest.

Maar kenniswerkers zullen niet dezelfde voordelen ervaren. Hun lonen zullen naar verwachting met meer dan 10% dalen, terwijl de werkloosheid stijgt tot niveaus die doorgaans hoger liggen dan tijdens economische recessies. Dit scenario zegt veel over de relatie tussen economische groei en de mensen die daaraan bijdragen.

De meeste Amerikanen verwachten dit extreme scenario niet.

Zoals gemeld op de website van Scenario, heeft Anthropic in augustus een enquête gehouden onder 10,980 Amerikanen over hun verwachtingen ten aanzien van AI-mogelijkheden, de snelheid waarmee bedrijven AI zullen implementeren en hoe moeilijk het voor werknemers die hun baan verliezen zal zijn om alternatief werk te vinden.

Wanneer deze antwoorden in het model worden ingevoerd, neigt het gemiddelde van de verwachtingen van de respondenten meer naar het intrinsieke antropogene scenario dan naar het extreme scenario.

Deze prognoses wijzen op een economie die in 2030 ongeveer 10% groter zal zijn dan zonder AI, met een werkloosheidspercentage van circa 5%. Opvallend is dat slechts ongeveer 10% van de respondenten antwoorden gaf die overeenkomen met het extreme antropogene scenario.

Zelfs dit gemiddelde scenario vertegenwoordigt een grote verandering in de manier waarop miljoenen mensen werken.

Kunstmatige intelligentie die tegen 2030 de helft van de cognitieve taken kan uitvoeren, zou de soorten banen waarnaar bedrijven op zoek zijn, de vaardigheden die hogere lonen opleveren en zelfs de waarde van sommige van de meest gewilde kantoorbanen van vandaag de dag radicaal kunnen veranderen.

Wat betekent dit voor uw baan?

Uiterste voorzichtigheid is geboden en deze cijfers moeten niet letterlijk worden genomen.

Het antropische model houdt geen rekening met overheidsmaatregelen, economische cycli, turbulentie op de financiële markten, veranderingen in de consumentenvraag of de catastrofale risico's van kunstmatige intelligentie. Het anticipeert evenmin op een toekomst waarin zeer capabele robots een aanzienlijk deel van het huidige fysieke werk kunnen overnemen, wat de verwachtingen ten aanzien van banen die momenteel relatief zeker lijken, drastisch zou kunnen veranderen.

Nogmaals, dit zijn slechts scenario's, geen deterministische voorspellingen van Anthropic voor 2030. Wat deze scenario's illustreren, is dat de toekomst van werk complexer kan zijn dan de bekende vraag of kunstmatige intelligentie je baan zal vervangen.

Kunstmatige intelligentie zou de productiviteit van sommige werknemers drastisch kunnen verhogen, de vraag naar anderen kunnen verminderen en nieuwe vraag kunnen creëren naar banen die geen computerwerk vereisen. Tegelijkertijd zou de economie veel sneller kunnen groeien zonder dat deze winsten evenredig worden weerspiegeld in de lonen van de werknemers.

---

---